基于魚群算法的體育運(yùn)動(dòng)員高強(qiáng)運(yùn)動(dòng)損傷圖像識(shí)別研究
發(fā)布時(shí)間:2023-10-26 19:53
運(yùn)動(dòng)員經(jīng)過高強(qiáng)度的體育訓(xùn)練難免會(huì)受到損傷,在治療時(shí)需要對(duì)其損傷圖像進(jìn)行識(shí)別,然而當(dāng)前有些識(shí)別方法的效率和精確度不高,于是文章將研究基于魚群算法的體育運(yùn)動(dòng)員高強(qiáng)運(yùn)動(dòng)損傷圖像識(shí)別,首先對(duì)損傷部位輪廓進(jìn)行提取,然后獲得對(duì)損傷圖像進(jìn)行初步識(shí)別,最后基于魚群算法對(duì)圖像進(jìn)一步識(shí)別。通過實(shí)驗(yàn)研究,與其他識(shí)別方式相比,基于魚群算法的識(shí)別方式具有更高的準(zhǔn)確度和效率。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 運(yùn)動(dòng)員高強(qiáng)運(yùn)動(dòng)損傷圖像識(shí)別
1.1 損傷圖像處理
1.2 圖像破損位置的輪廓提取和初步識(shí)別
2 基于魚群算法的損傷圖像破損位置像素計(jì)算
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
4 結(jié)語
本文編號(hào):3856878
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【文章目錄】:
1 運(yùn)動(dòng)員高強(qiáng)運(yùn)動(dòng)損傷圖像識(shí)別
1.1 損傷圖像處理
1.2 圖像破損位置的輪廓提取和初步識(shí)別
2 基于魚群算法的損傷圖像破損位置像素計(jì)算
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析
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