極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)多參數(shù)檢測(cè)平臺(tái)的建立及實(shí)驗(yàn)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-18 19:50
本文主要研究在極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)過程中,人體心率、組織氧參數(shù)的變化規(guī)律,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)100m極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn),在實(shí)驗(yàn)中重點(diǎn)檢測(cè)人體運(yùn)動(dòng)心率、組織氧參數(shù)。其目的是通過分析人體進(jìn)行極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)時(shí),運(yùn)動(dòng)過程中及停止后短時(shí)間內(nèi)心率、組織氧參數(shù)的變化規(guī)律,得出極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)生理負(fù)荷對(duì)人體的沖擊規(guī)律,并據(jù)此預(yù)測(cè)極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)生理負(fù)荷對(duì)人體沖擊最強(qiáng)點(diǎn),避免運(yùn)動(dòng)傷害事故,為在校大學(xué)生練習(xí)、體育教師和教練制定100m跑訓(xùn)練計(jì)劃提供科學(xué)輔助作用。 組織氧參數(shù)的采集主要利用研制的運(yùn)動(dòng)用組織氧檢測(cè)設(shè)備,該設(shè)備完全基于運(yùn)動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行設(shè)計(jì),具有便攜性、無(wú)線、實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、多通道采集等特點(diǎn)。組織氧參數(shù)的計(jì)算理論上主要通過連續(xù)雙波長(zhǎng)近紅外光譜技術(shù),應(yīng)用強(qiáng)散射條件下Lambert-Beer定律以及組織光學(xué)原理(Boltzmann傳輸方程)進(jìn)行解算;硬件上,設(shè)計(jì)了組織氧檢測(cè)探頭(該探頭包括發(fā)光二極管作為光源,光電檢測(cè)器檢測(cè)從組織中出射的漫反射光)、前級(jí)精密放大電路、后級(jí)濾波電路、AD采樣、EEPROM數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及無(wú)線傳送模塊,主控器件選用C8051F340單片機(jī),利用該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確檢測(cè)漫反射光在組織中的光衰減,并通過上位機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)...
【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 課題背景及研究意義
1.2 運(yùn)動(dòng)中人體指標(biāo)檢測(cè)方法綜述
1.3 研究方法
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 組織氧參數(shù)計(jì)算理論和運(yùn)動(dòng)心率系統(tǒng)組成
2.1 組織氧參數(shù)算法概述
2.2 利用Lambert-Beer 定律計(jì)算組織氧參數(shù)算法
2.3 利用組織光學(xué)原理計(jì)算組織氧飽和度算法
2.4 算法小結(jié)及關(guān)于組織氧參數(shù)算法的進(jìn)一步探討
2.5 運(yùn)動(dòng)心率系統(tǒng)組成及各部分功能概述
2.6 小結(jié)
第3章 運(yùn)動(dòng)用組織氧檢測(cè)儀的設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)總體框圖和各部分概述
3.1.1 單片機(jī)控制時(shí)序
3.1.2 單片機(jī)與EEPROM 存儲(chǔ)芯片的數(shù)據(jù)接口
3.1.3 單片機(jī)與其它芯片接口
3.2 二極管驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)
3.3 光電二極管前級(jí)放大電路設(shè)計(jì)
3.3.1 分立元器件實(shí)現(xiàn)光強(qiáng)的檢測(cè)
3.3.2 集成芯片OPT101 實(shí)現(xiàn)光強(qiáng)的檢測(cè)
3.4 濾波電路和后級(jí)放大電路
3.5 底層硬件控制算法
3.6 探頭設(shè)計(jì)
3.7 上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)
3.8 小結(jié)
第4章 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析
4.1 運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度定義及相關(guān)說明
4.2 血紅蛋白及人體供能系統(tǒng)
4.2.1 血紅蛋白分子構(gòu)成及其在運(yùn)動(dòng)過程中的作用
4.2.2 人體供能系統(tǒng)組成
4.3 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)受試者及實(shí)驗(yàn)步驟
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論及相關(guān)數(shù)據(jù)分析
4.4.1 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)心率數(shù)據(jù)分析
4.4.2 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)組織氧參數(shù)數(shù)據(jù)分析
4.5 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)組織氧參數(shù)和運(yùn)動(dòng)心率相互關(guān)聯(lián)初步探討
4.6 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)人體沖擊的預(yù)測(cè)
4.7 小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
本文編號(hào):3818886
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 課題背景及研究意義
1.2 運(yùn)動(dòng)中人體指標(biāo)檢測(cè)方法綜述
1.3 研究方法
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 組織氧參數(shù)計(jì)算理論和運(yùn)動(dòng)心率系統(tǒng)組成
2.1 組織氧參數(shù)算法概述
2.2 利用Lambert-Beer 定律計(jì)算組織氧參數(shù)算法
2.3 利用組織光學(xué)原理計(jì)算組織氧飽和度算法
2.4 算法小結(jié)及關(guān)于組織氧參數(shù)算法的進(jìn)一步探討
2.5 運(yùn)動(dòng)心率系統(tǒng)組成及各部分功能概述
2.6 小結(jié)
第3章 運(yùn)動(dòng)用組織氧檢測(cè)儀的設(shè)計(jì)
3.1 系統(tǒng)總體框圖和各部分概述
3.1.1 單片機(jī)控制時(shí)序
3.1.2 單片機(jī)與EEPROM 存儲(chǔ)芯片的數(shù)據(jù)接口
3.1.3 單片機(jī)與其它芯片接口
3.2 二極管驅(qū)動(dòng)電路設(shè)計(jì)
3.3 光電二極管前級(jí)放大電路設(shè)計(jì)
3.3.1 分立元器件實(shí)現(xiàn)光強(qiáng)的檢測(cè)
3.3.2 集成芯片OPT101 實(shí)現(xiàn)光強(qiáng)的檢測(cè)
3.4 濾波電路和后級(jí)放大電路
3.5 底層硬件控制算法
3.6 探頭設(shè)計(jì)
3.7 上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)
3.8 小結(jié)
第4章 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析
4.1 運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度定義及相關(guān)說明
4.2 血紅蛋白及人體供能系統(tǒng)
4.2.1 血紅蛋白分子構(gòu)成及其在運(yùn)動(dòng)過程中的作用
4.2.2 人體供能系統(tǒng)組成
4.3 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)受試者及實(shí)驗(yàn)步驟
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論及相關(guān)數(shù)據(jù)分析
4.4.1 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)心率數(shù)據(jù)分析
4.4.2 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)組織氧參數(shù)數(shù)據(jù)分析
4.5 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)組織氧參數(shù)和運(yùn)動(dòng)心率相互關(guān)聯(lián)初步探討
4.6 極量強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)人體沖擊的預(yù)測(cè)
4.7 小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
本文編號(hào):3818886
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