CT血管成像(Computed Tomography Angiography,CTA)在臨床上被廣泛應(yīng)用于血管病變的診斷,然而,CTA存在X線輻射損傷、對比劑外滲和對比劑腎病的3大風(fēng)險(xiǎn)。本文綜述了國內(nèi)外最新文獻(xiàn)研究結(jié)果,首先介紹"三低"劑量(低輻射劑量、低對比劑流速和總量)下行CTA掃描的理論基礎(chǔ)與實(shí)現(xiàn)方式;其次介紹不同等級與強(qiáng)度的迭代重建算法在改善低劑量圖像質(zhì)量的能力;最后介紹基于人工智能的深度學(xué)習(xí)算法在改善低劑量圖像質(zhì)量的能力,以及相較于迭代重建技術(shù)的優(yōu)勢。因此,本文不僅可以指導(dǎo)放射技師正確使用"三低"劑量與圖像重建算法行CTA掃描,而且結(jié)合最新的圖像重建算法(基于人工智能深度學(xué)習(xí)算法)在低劑量CTA中的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,為后續(xù)研究提供參考。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
引言
1 低輻射劑量、低對比劑用量和流速在CTA中的研究
2 IR在低劑量CTA中的研究
3 AI深度學(xué)習(xí)算法在低劑量CTA中的應(yīng)用
4 總結(jié)與展望



本文編號：3754452