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131 I治療Graves病相關(guān)因素研究

發(fā)布時(shí)間:2023-02-06 16:39
  Graves病是一種危害極大的病,目前的治療方法較多,最為常用的是131I治療方法,其中公式計(jì)算法是確定131I劑量最廣泛的方法,然而在公式計(jì)算法的實(shí)際使用中,仍然存在較多的主觀因素,且每個(gè)因素對劑量的影響并未給出定量的關(guān)系。如何準(zhǔn)確掌握131I治療劑量是主治醫(yī)生最感困惑的問題之一。且由于醫(yī)生醫(yī)術(shù)水平參差不齊,治療時(shí)環(huán)境、壓力等多種因素都會對醫(yī)生的的判斷產(chǎn)生影響,從而導(dǎo)致過多或過少的用藥。而過多的用藥可能導(dǎo)致甲減,過少的用藥又不能完全起到治療目的,患者容易復(fù)發(fā)。因此,如果能夠提供一種工具給醫(yī)生,能夠使醫(yī)生選擇用藥量時(shí)更加具有針對性,從而可降低患者的風(fēng)險(xiǎn)。 本文通過在南充市中心醫(yī)院核醫(yī)學(xué)科采集的116例Graves病患者通過131I治療痊愈的數(shù)據(jù),通過多因素方差分析對性別和年齡與每克甲狀腺用藥劑量的關(guān)系進(jìn)行了分析,得出性別和年齡對131I給予量無直接關(guān)系;用皮爾遜積差相關(guān)來分析甲狀腺重量、24小時(shí)最高吸131I率和有效半衰期(Teff)與每克甲狀腺用藥劑量的...

【文章頁數(shù)】:56 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究意義和目的
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第二章 Graves 病及131I 治療的基本知識
    2.1 Graves 病
    2.2 Graves 病發(fā)病機(jī)制
        2.2.1 遺傳因素
        2.2.2 環(huán)境因素
        2.2.3 自身免疫因素
    2.3 Graves 病治療方法
        2.3.1 抗甲狀腺藥物治療
        2.3.2 甲狀腺手術(shù)治療
        2.3.3 中醫(yī)治療
        2.3.4 131I 治療
    2.4 131I 治療劑量法
        2.4.1 固定劑量法
        2.4.2 公式計(jì)算法
            2.4.2.1 甲狀腺重量
            2.4.2.2 有效半衰期(Teff)
            2.4.2.3 甲狀腺攝131I 率
    2.5 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)采集
    3.1 研究對象
    3.2 研究方法
        3.2.1 病人準(zhǔn)備
        3.2.2 甲狀腺重量
        3.2.3 甲狀腺有效半衰期測定
        3.2.4 131I 劑量確定
        3.2.5 給藥方法
        3.2.6 131I 治療甲亢后注意事項(xiàng)
    3.3 隨訪
    3.4 判斷標(biāo)準(zhǔn)
第四章 131I 治愈甲亢患者影響給藥因素分析
    4.1 影響給藥因素介紹
    4.2 用藥劑量影響因素分析
        4.2.1 基本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素與用藥劑量關(guān)系分析
            4.2.1.1 分析方法介紹
            4.2.1.2 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
        4.2.2 可定量因素與用藥劑量關(guān)系分析
            4.2.2.1 分析方法介紹
            4.2.2.2 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
        4.2.3 不可定量因素與用藥劑量關(guān)系分析
        4.2.4 討論
第五章 用藥劑量分級方法研究
    5.1 介紹
        5.1.1 分類流程
        5.1.2 分類器的選擇
    5.2 基于 SVM 的用藥劑量分級
        5.2.1 SVM 原理
        5.2.2 分類標(biāo)準(zhǔn)
        5.2.3 特征選擇及訓(xùn)練測試
        5.2.4 SVM 分類結(jié)果
    5.3 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的用藥劑量分級
        5.3.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法原理
        5.3.2 數(shù)據(jù)及方法
        5.3.3 BP 方法分類結(jié)果
    5.4 討論
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號:3736252

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