X射線計(jì)算機(jī)斷層成像（X-ray Computed Tomography, CT）作為一種成熟的檢查方法,在臨床上已經(jīng)被普遍認(rèn)可,成為了放射診斷領(lǐng)域內(nèi)不可或缺的主要工具之一。然而,隨著CT斷層掃描的普及,CT掃描中的輻射劑量問題已經(jīng)越來(lái)越多地引起了人們的關(guān)注。超過正常范圍的輻射劑量易誘發(fā)人體新陳代謝異常甚至引發(fā)癌癥。通過調(diào)節(jié)管電流和電壓可以減少CT掃描劑量,但會(huì)在重建圖像中增加噪聲以及具有方向性的條狀偽影,降低CT重建圖像質(zhì)量,從而影響臨床醫(yī)生對(duì)異常組織的確診率。本文將主要研究基于字典學(xué)習(xí)的低劑量CT圖像處理算法,具體內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：基于字典學(xué)習(xí)的稀疏表示方法是最近提出的一種信號(hào)/圖像處理方法。這種方法首先訓(xùn)練出一個(gè)全局過完備字典,之后將目標(biāo)圖像拆分成若干很小的圖塊,并對(duì)每個(gè)圖塊進(jìn)行稀疏編碼,令其用一個(gè)過完備字典中的很少的幾個(gè)基（原子）通過線性組合進(jìn)行表示。在這一過程中,通過控制參數(shù),可以使正常結(jié)構(gòu)得到表示,而偽影噪聲很難被稀疏表示,從而達(dá)到去噪/去偽影的目的。基于字典學(xué)習(xí)的稀疏表示方法已被證實(shí)在低劑量腹部CT圖像中能夠?qū)崿F(xiàn)較好的圖像恢復(fù)效果。本文中將繼續(xù)探索該方法在頭部灌注CT... 

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題背景和意義
        1.1.1 CT設(shè)備的組成和成像原理
        1.1.2 CT中噪聲和偽影
        1.1.3 X射線輻射和低劑量CT的臨床意義
        1.1.4 CT劑量和降低劑量的方法
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的主要內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于稀疏表示的低劑量CT圖像處理
    2.1 稀疏表示
        2.1.1 稀疏表示問題
        2.1.2 匹配追蹤算法
        2.1.3 OMP算法
    2.2 生成圖像字典的方法
        2.2.1 K-SVD算法
    2.3 基于稀疏表示的低劑量CT圖像處理
    2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 三維稀疏表示方法及應(yīng)用
    3.1 背景介紹
        3.1.1 心臟CT簡(jiǎn)介
        3.1.2 腦部灌注CT簡(jiǎn)介
    3.2 三維字典學(xué)習(xí)及稀疏表示方法
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.3.1 心臟CT實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.3.2 腦部灌注CT實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 偽影抑制字典學(xué)習(xí)方法
    4.1 偽影抑制字典學(xué)習(xí)方法
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
        4.2.2 DSR步驟的小波域效果展示
        4.2.3 視覺評(píng)價(jià)
        4.2.4 定量評(píng)價(jià)
        4.2.5 質(zhì)量評(píng)價(jià)
        4.2.6 計(jì)算量分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3732899