目的:研究法醫(yī)學同一認定中腭皺特征的提取和識別方法,建立腭皺自動識別的全數(shù)字化系統(tǒng),并對同一認定效果進行評價。方法:采集二維腭皺數(shù)字圖像建立樣本庫,對腭皺樣本進行圖像預處理,采用Gabor變換提取腭皺圖像特征,對所提取的特征進行分塊降維以避免維度災難,采用最近鄰分類算法對所提取的腭皺特征進行分類識別,在MATLAB軟件平臺上設計基于腭皺圖像識別的法醫(yī)學同一認定數(shù)字化系統(tǒng),用樣本庫中的二維腭皺圖像作為實驗數(shù)據(jù)進行實驗,采用平均正確匹配率和平均錯誤匹配率兩個指標進行同一認定性能評估。結(jié)果:選取不同分塊方案,對所提取的腭皺Gabor特征進行降維,可以發(fā)現(xiàn),分塊越密集識別效果越好,最高平均正確匹配率可以達到97.8%。結(jié)論:該算法可以達到快速準確腭皺圖像自動識別,可作為法醫(yī)學同一認定的備選方案。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 主要儀器與軟件
    1.2 方法
        1.2.1 腭皺數(shù)字圖像采集
        1.2.2 腭皺圖像預處理
        1.2.3 腭皺特征提取
        1.2.4 腭皺特征分塊降維
        1.2.5 腭皺自動識別系統(tǒng)
2 結(jié)果
    2.1 測試樣本類型對腭皺識別結(jié)果的影響
    2.2 分塊降維方案對腭皺識別的影響
3 討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]腭皺法醫(yī)學同一認定中傾斜圖像矯正方法的研究[J]. 賈宇,吉新新,張雄,李冰,上官宏.  口腔醫(yī)學研究. 2019(02)
[2]應用數(shù)字圖像識別系統(tǒng)研究正畸治療前后腭皺形態(tài)變化[J]. 武秀萍,韓建寧,潘菲,王玉瑾,李冰.  中國法醫(yī)學雜志. 2017(02)
[3]利用腭皺特征進行同一認定的指標體系構(gòu)建[J]. 李冰,武秀萍,馬艷寧,韓建寧,王玉瑾.  中國法醫(yī)學雜志. 2014(06)

博士論文
[1]利用牙齒、腭皺及顱面骨骼特征進行法醫(yī)學同一認定的研究[D]. 李冰.山西醫(yī)科大學 2014

碩士論文
[1]可視化腭皺識別技術(shù)研究[D]. 武小雪.中北大學 2017
[2]基于Gabor小波變換的人臉特征提取方法研究[D]. 白雪姣.武漢理工大學 2013



本文編號：3714398