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MSCT影像特征及定量測(cè)量指標(biāo)評(píng)估早期肺腺癌病理亞型的研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-20 12:48
  目的:探索應(yīng)用CT肺結(jié)節(jié)分析半自動(dòng)分割軟件、CT動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描技術(shù)及灌注成像后處理技術(shù)評(píng)價(jià)早期肺腺癌病理學(xué)亞型的可行性,從而起到指導(dǎo)預(yù)測(cè)肺腺癌患者的預(yù)后、幫助臨床決策治療方案及療效評(píng)估的重要作用。方法:回顧性收集自2015年2月至2018年12月在唐山市工人醫(yī)院住院治療經(jīng)外科手術(shù)病理證實(shí)的早期肺腺癌患者290例共計(jì)296個(gè)病灶的臨床資料及影像資料,其中包含純磨玻璃結(jié)節(jié)(pure ground-glass nodule,p GGN)158個(gè),混合型磨玻璃結(jié)節(jié)(mix ground-glass nodule,m GGN)95個(gè),實(shí)性結(jié)節(jié)(solid nodule,SN)43個(gè)。以2015版WHO肺腫瘤組織學(xué)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)為參照,將肺腺癌按生長(zhǎng)方式分為5種主要病理亞型,分別為:附壁生長(zhǎng)為主型、腺泡生長(zhǎng)為主型、乳頭狀生長(zhǎng)為主型、實(shí)性生長(zhǎng)為主型、微乳頭狀生長(zhǎng)為主型等。本研究根據(jù)肺腺癌預(yù)后的差異并按病理亞型將肺腺癌病灶分為3組:組Ⅰ為附壁生長(zhǎng)為主型組,組Ⅱ?yàn)橄倥萆L(zhǎng)和(或)乳頭狀生長(zhǎng)為主型組,組Ⅲ為其他亞型組。收集患者的臨床資料主要有病人的性別、年齡,CT掃描成像形態(tài)學(xué)信息及功能學(xué)參數(shù):包括病灶邊緣形態(tài)(... 

【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
英文縮寫(xiě)
前言
材料與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
綜述 MSCT影像特征及定量測(cè)量指標(biāo)對(duì)早期肺腺癌病理亞型預(yù)測(cè)研究的進(jìn)展
    參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2015年中國(guó)惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),陳茹,顧秀瑛,魏文強(qiáng),赫捷.  中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[2]貼壁型與非貼壁型肺腺癌的HRCT表現(xiàn)及鑒別診斷[J]. 黎佳維,伍建林,李鳳.  湖北科技學(xué)院學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2018(03)
[3]m-CT值在預(yù)測(cè)臨床Ia期肺癌和癌前病變惡性程度中的應(yīng)用研究[J]. 吳漢然,柳常青,徐美青,熊燃,徐廣文,李彩偉,解明然.  中國(guó)肺癌雜志. 2018(03)
[4]亞實(shí)性肺結(jié)節(jié)CT閾值分割:實(shí)性成分識(shí)別與定量[J]. 鄭文松,王卿,王穎,郭芳芳,王欣悅,于鐵鏈.  中國(guó)肺癌雜志. 2017(05)
[5]Ⅰ期浸潤(rùn)性肺腺癌磨玻璃成分定量分析及其與附壁樣生長(zhǎng)成分的相關(guān)性研究[J]. 張麗,吳寧,李蒙,孫巍,呂律,侯東輝,林冬梅.  中華腫瘤雜志. 2017 (04)
[6]肺亞實(shí)性結(jié)節(jié)CT定量測(cè)量的研究進(jìn)展[J]. 顧亞峰,李瓊,劉士遠(yuǎn).  中華放射學(xué)雜志. 2017 (04)
[7]螺旋CT三維定量測(cè)量對(duì)非小細(xì)胞肺癌術(shù)前分期和預(yù)后評(píng)估的作用[J]. 白少君,李利.  中國(guó)處方藥. 2017(01)
[8]中國(guó)肺部結(jié)節(jié)分類(lèi)、診斷與治療指南(2016年版)[J]. 周清華,范亞光,王穎,喬友林,王貴齊,黃云超,王新允,吳寧,張國(guó)楨,鄭向鵬,步宏.  中國(guó)肺癌雜志. 2016(12)
[9]70KV.50mAs多層螺旋CT低輻射灌注掃描在肺癌診治中的應(yīng)用[J]. 封俊,高德培,李振輝,董興祥,朱嬋.  中國(guó)CT和MRI雜志. 2016(02)
[10]微輻射CT成像平臺(tái)——星光iDose~4及其臨床應(yīng)用[J]. Philips Healthcare;.  中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2013(12)

博士論文
[1]醫(yī)學(xué)圖像分割方法研究及其應(yīng)用[D]. 鄭倩.南方醫(yī)科大學(xué) 2014

碩士論文
[1]Ⅰa期浸潤(rùn)性肺腺癌CT影像特征與病理分型的相關(guān)性研究及術(shù)后預(yù)后分析[D]. 季官明.吉林大學(xué) 2019
[2]周?chē)徒䴘?rùn)性肺腺癌MSCT表現(xiàn)與其病理亞型的相關(guān)性研究[D]. 靳永峰.青島大學(xué) 2017



本文編號(hào):3694539

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