目的:探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于輔助乳腺X線診斷方面的的應(yīng)用價值。方法:收集1264例在復(fù)旦附屬腫瘤醫(yī)院行手術(shù)治療并有確切病理資料的乳腺疾病病例,所有的病例術(shù)前均經(jīng)過乳腺X線檢查。由閱讀乳腺X線片7年以上經(jīng)驗的影像科醫(yī)生提取并記錄乳腺X線特征及病理結(jié)果。乳腺X線特征應(yīng)用BI-RADS分級系統(tǒng)進行描述和評分.建立乳腺X線特征征象與病理結(jié)果的Access數(shù)據(jù)庫,以乳腺X線征象、病理結(jié)果、BIRADS分級作為輸入量,分別采用決策樹算法與Logistic回歸算法建立乳腺X線診斷模型,對各種乳腺X線特征及病理結(jié)果與BI-RADS評分進行預(yù)測,分別評價兩種算法的敏感度、特異度,之后應(yīng)用檢驗樣本對兩種模型分別作出檢驗。結(jié)果:訓練樣本共1161例,檢驗樣本103例。決策樹模型與Logistic回歸模型對于腫塊的良惡性預(yù)測的正確率分別為89.18%、91.78%,兩者判讀能力有統(tǒng)計學差異（p=0.022）,Logistic回歸模型能力高于決策樹模型;對于鈣化良惡性預(yù)測的正確率分別為80.11%、83.21%,兩者判讀能力相當,無統(tǒng)計學差異（p=0.337）;對于所有病例良惡性預(yù)測正確率分別為87.25%、88... 

【文章來源】：復(fù)旦大學上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
    1.1 乳腺癌診療現(xiàn)狀
    1.2 BI-RADS評分系統(tǒng)
    1.3 乳腺癌診斷存在的問題
    1.4 CAD簡介以及技術(shù)特點
    1.5 CAD研究熱點
    1.6 國內(nèi)CAD技術(shù)在乳腺X線診斷中的應(yīng)用
    1.7 本研究希望能解決的問題
    1.8 BI-RADS與CAD技術(shù)的結(jié)合
第二章 研究方法及研究內(nèi)容
    2.1 課題思路與技術(shù)路線
    2.2 研究材料與研究方法
    2.3 研究結(jié)果
        2.3.1 各種病變類型與病理結(jié)果的分布結(jié)果
        2.3.2 BI-RADS分級與病變類型以及病變良惡性的分布結(jié)果
        2.3.3 兩種診斷模型的比較
第三章 討論
    3.1 診斷模型的選擇
    3.2 模型判斷病灶性質(zhì)的新思路
    3.3 兩種診斷模型的作用和意義
第四章 結(jié)論
參考文獻
后記


【參考文獻】：
期刊論文
[1]乳腺癌普查初步報道及資料分析[J]. 張宏艷,劉端祺,范萍,黃其敏,侯新燕,彭雁,矯健,呂楠.  解放軍醫(yī)學雜志. 2007(06)
[2]乳腺外科的發(fā)展趨勢[J]. 邵志敏,余科達.  中國普外基礎(chǔ)與臨床雜志. 2007(03)
[3]乳腺癌外科治療發(fā)展趨勢[J]. 邵志敏.  外科理論與實踐. 2006(02)
[4]乳腺癌普查的國內(nèi)外進展[J]. 呂大鵬,徐光煒.  中國實用外科雜志. 2006(01)
[5]21世紀乳腺癌治療的展望[J]. 邵志敏,沈鎮(zhèn)宙.  中國癌癥雜志. 2005(05)
[6]乳腺癌的早期診斷[J]. 邵志敏,沈鎮(zhèn)宙,吳炅,陸勁松,沈坤煒,韓企夏,狄根紅,柳光宇,張家新.  家庭醫(yī)學. 2005(06)
[7]使用乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)診斷乳腺疾病的體會[J]. 顧雅佳,吳斌,張帥,楊天錫.  中華放射學雜志. 2004(09)



本文編號：3628225