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實(shí)性孤立性肺結(jié)節(jié)CT影像組學(xué)參數(shù)測(cè)量的可重復(fù)性研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-09 04:20
  目的:探討實(shí)性孤立性肺結(jié)節(jié)(SPN)兩種興趣區(qū)(ROI)畫取方式獲得的影像組學(xué)參數(shù)的一致性,并對(duì)良、惡性結(jié)節(jié)兩組間的參數(shù)進(jìn)行比較。方法:回顧性分析49例SPN患者的術(shù)前CT資料,由兩位高年資主治醫(yī)生在Imagej軟件上進(jìn)行圖像處理及參數(shù)測(cè)量,其中一位測(cè)量者間隔12個(gè)月重復(fù)測(cè)試一次。方案一:(半)自動(dòng)化全局法,使用Ostu閾值二值化圖像,區(qū)域生長法獲得結(jié)節(jié)邊界,分割效果不佳者輔以手工修剪邊緣。方案二:結(jié)節(jié)中心畫取,在結(jié)節(jié)內(nèi)部選取圓形ROI。測(cè)量一致性采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)進(jìn)行分析。選擇ICC均>0.6的參數(shù),取兩位測(cè)量者首次測(cè)量的平均值用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。結(jié)果:方案一中測(cè)量一致性均很好的參數(shù)有11個(gè),ICC范圍分別為0.810~0.998(不同觀察者間)和0.804~0.997(同一觀察者內(nèi))。方案二中測(cè)量一致性均很好的參數(shù)有4個(gè),ICC范圍為0.820~0.954(不同觀察者間)和0.950~0.960(同一觀察者內(nèi))。兩方案灰度共生矩陣(GLCM)參數(shù)中,相關(guān)性參數(shù)的測(cè)量一致性均最低,ICC介于0.721~0.843。良性組與惡性組SPN進(jìn)行比較,方案一中的結(jié)節(jié)短徑、平均徑、圓... 

【文章來源】:放射學(xué)實(shí)踐. 2020,35(09)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

實(shí)性孤立性肺結(jié)節(jié)CT影像組學(xué)參數(shù)測(cè)量的可重復(fù)性研究


肺錯(cuò)構(gòu)瘤患者,女,33歲。

性腺,左肺,患者,肺結(jié)節(jié)


(半)自動(dòng)化分割在獲取肺結(jié)節(jié)密度信息和灰度紋理信息的同時(shí),也能采集結(jié)節(jié)輪廓信息[11]。與傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)性影像診斷方法相比,該方法基本不依賴于醫(yī)師的臨床經(jīng)驗(yàn)和視覺性能等主觀因素,可提供CT上肺結(jié)節(jié)本身特征的客觀信息。方案二的病灶中心ROI畫取方式,損失了肺結(jié)節(jié)大小及輪廓信息,只能獲取中心區(qū)域的密度和紋理信息,造成部分組學(xué)參數(shù)信息的丟失。周圍型肺癌為膨脹性和伏壁性生長,病灶邊緣區(qū)域的異質(zhì)性可能更大,所以肺結(jié)節(jié)的全局參數(shù)測(cè)量意義更大,此時(shí)采用方案二會(huì)導(dǎo)致信息丟失,結(jié)節(jié)評(píng)價(jià)不充分。此外,方案二中同一觀察者內(nèi)部分參數(shù)一致性較不同測(cè)量者間的一致性有所降低,這表明同一病灶ROI放置的時(shí)間和個(gè)人差異會(huì)導(dǎo)致測(cè)量的變異性。目前,大多數(shù)腫瘤影像學(xué)研究采用病灶中心ROI選取或沿病灶邊緣選取方式[12-15]。沿病灶邊緣選取方式相對(duì)繁瑣,一定程度上限制了其臨床應(yīng)用;不同研究的一致性結(jié)果也有差異。LI等[14]手工畫取169例SPN的CT圖像邊界獲得的直徑、體積及質(zhì)量參數(shù)的可重復(fù)性較好,認(rèn)為是評(píng)估肺結(jié)節(jié)的可靠指標(biāo)。本研究GLCM參數(shù)中Correlation的測(cè)量一致性也最差,與之相符。部分學(xué)者認(rèn)為,CT圖像中手工畫取肺結(jié)節(jié)的體積和直徑的可重復(fù)性較差,被(半)自動(dòng)分割取代是必然趨勢(shì)[8,16]。圖2 左肺下葉浸潤性腺癌患者,男,60歲。

左肺,性腺,患者,肺結(jié)節(jié)


左肺下葉浸潤性腺癌患者,男,60歲。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]局部進(jìn)展期直腸癌紋理分析的可重復(fù)性研究[J]. 孟閆凱,萬麗娟,張翀達(dá),張紅梅,趙心明,徐凱,周純武.  放射學(xué)實(shí)踐. 2018(09)
[2]Fleischner協(xié)會(huì)關(guān)于CT影像上肺結(jié)節(jié)測(cè)量方法的指南解讀[J]. 呂文暉,張龍江,盧光明.  國際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志. 2017(06)
[3]中國肺部結(jié)節(jié)分類、診斷與治療指南(2016年版)[J]. 周清華,范亞光,王穎,喬友林,王貴齊,黃云超,王新允,吳寧,張國楨,鄭向鵬,步宏.  中國肺癌雜志. 2016(12)



本文編號(hào):3577947

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