目的為了減輕醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量控制工作給醫(yī)院及相關(guān)機(jī)構(gòu)帶來的工作負(fù)擔(dān),彌補(bǔ)人工質(zhì)量控制存在的多方面缺陷,本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的DR胸片正位和側(cè)位攝影的質(zhì)量控制方法。方法通過特定結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成DR圖像的語義分析,結(jié)合醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn),自動批量完成影像質(zhì)控工作。結(jié)果該方法在多個數(shù)據(jù)集中的平均準(zhǔn)確率為98.32%,單例影像的平均質(zhì)控時間為83 ms。結(jié)論該模型可以快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)DR影像的自動智能質(zhì)控。 

【文章來源】：中國醫(yī)療設(shè)備. 2020,35(10)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

卷積層原理

為了獲取更多的語義信息，可以同時使用多個卷積核如圖2所示。圖2中使用了4個3×3×3的卷積核，其中前兩個3表示卷積核的高度和寬度，最后一個3表示卷積核的通道數(shù)，應(yīng)與輸入數(shù)據(jù)的通道數(shù)一致。按照圖1所示的卷積層工作原理，得到了7×7×4的輸出，其中輸出數(shù)據(jù)的通道數(shù)為4，與卷積核的個數(shù)一致。

通過上述的卷積層，可以提取出大量的、多個維度的語義信息。雖然這些語義信息有助于模型的訓(xùn)練，但是降低了計算速度、增加了過擬合的風(fēng)險，因此引入了池化層。池化層通常分為最大池化層、平均池化層如圖3所示。圖3中，輸入圖像/中間語義信息中每個底色對應(yīng)一次池化操作，池化區(qū)域的寬度和高度均為2。最大池化是選擇池化區(qū)域內(nèi)最大的值，平均池化是計算池化區(qū)域內(nèi)的平均值。池化區(qū)域也可以是其他尺寸，如3×3,5×5等。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]醫(yī)用數(shù)字X射線攝影機(jī)驗(yàn)收檢測結(jié)果分析[J]. 翟賀爭,高杰,王鑫,吳香君,黃子祺,王曼瑤,張文藝,武權(quán).  國際放射醫(yī)學(xué)核醫(yī)學(xué)雜志. 2020(06)
[2]關(guān)于常規(guī)醫(yī)用X射線診斷設(shè)備影像質(zhì)量控制檢測結(jié)果的分析[J]. 郝克仲.  中國醫(yī)藥指南. 2020(10)
[3]基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)療問答系統(tǒng)的開發(fā)[J]. 姚智.  中國醫(yī)療設(shè)備. 2019(12)
[4]人工智能在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用[J]. 劉豐偉,李漢軍,張逸鶴,李若松,王尊升,唐曉英.  北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2019(02)
[5]統(tǒng)一操作規(guī)范 避免重復(fù)檢查——《醫(yī)學(xué)X線檢查操作規(guī)程》標(biāo)準(zhǔn)解讀[J]. 徐克,任克.  中國衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理. 2013(01)
[6]周口市醫(yī)用診斷X射線機(jī)防護(hù)狀況分析[J]. 張林,楊培記,張海燕.  中國輻射衛(wèi)生. 2009(03)



本文編號：3561204