目的:探析基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）在肺結(jié)節(jié)特征診斷中的優(yōu)勢。方法:自我院CT數(shù)據(jù)庫選取2018年2月—2020年2月診治的經(jīng)病理證實150例肺結(jié)節(jié)病例CT資料納入研究,均導(dǎo)入肺結(jié)節(jié)AI識別系統(tǒng),并和原始CT診斷影像報告對比,由2名胸科專家記錄和評估,并對比分析AI識別軟件和影像科醫(yī)師診斷效能。結(jié)果:本組150例病例胸部CT檢出非鈣化結(jié)節(jié)共674枚,其中肺癌結(jié)節(jié)101枚,<5mm結(jié)節(jié)335枚。AI識別軟件和影像科醫(yī)師的肺癌檢出率均為100%。通過計算,AI識別軟件的肺結(jié)節(jié)診斷靈敏度度為99.5%,顯著高于影像科醫(yī)師的52.6%（P<0.05）。AI識別軟件假陽性率為4.7個/例,≥5mm結(jié)節(jié)的假陽性率為1.5個/例,分別高于影像科醫(yī)生的0.015/個、0.005個/例,差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論:基于AI系統(tǒng)對惡性肺結(jié)節(jié)無漏檢,診斷靈敏度高于傳統(tǒng)影像學(xué)科醫(yī)師,但假陽性率略高。 

【文章來源】：影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2020,4(20)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 一般資料
    1.2 方法
        1.2.1 CT診斷
        1.2.2 AI檢測
    1.3 診斷標準
    1.4 統(tǒng)計學(xué)方法
2 結(jié)果
    2.1 本組肺結(jié)節(jié)診斷情況
    2.2 兩種方法的診斷靈敏度對比
    2.3 兩種方法的假陽性對比
3 討論



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