全模型實時自適應迭代重建技術(shù)在胸部掃描中的臨床應用
發(fā)布時間:2021-11-13 12:52
目的:分析全模型實時自適應迭代重建(ASIR-V)技術(shù)在胸部CT檢查中的應用價值,探索前置和后置ASIR-V權(quán)重的最優(yōu)組合。方法:前瞻性選取80例行胸部CT檢查的患者,采用隨機數(shù)表法將其分為A組、B組、C組和D組,每組20例,A組、B組、C組和D組患者分別為前置30%、40%、50%、60%ASIR-V權(quán)重。圖像重建中A組行后置30%100%ASIR-V權(quán)重重建,獲得A3A10亞組;B組、C組和D組分別行后置40%100%、50%100%和60%100%權(quán)重重建,并分別獲得B4B10、C5C10和D6D10亞組。比較各組容積CT劑量指數(shù)(CTDIvol)、劑量長度乘積(DLP),計算有效劑量(ED);評價4組圖像肺實質(zhì)與降主動脈CT值與噪聲值(SD);對圖像的主觀評分值進行分析。結(jié)果:4組患者輻射劑量測量值CTDIvol、DLP和ED隨前置ASIR-V權(quán)重增加而明顯降低...
【文章來源】:中國醫(yī)學裝備. 2020,17(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
各亞組在不同后置ASIR-V權(quán)重下主觀評分值質(zhì)內(nèi),兩個ROI盡量對稱
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于胸圍大小優(yōu)化前置多模型迭代重組技術(shù)在胸部低劑量CT掃描的應用[J]. 王小鵬,高劍波,侯平,呂培杰,李睿. 臨床放射學雜志. 2019(08)
[2]優(yōu)化前后置全模型迭代重建技術(shù)低劑量腹部CT掃描[J]. 李瑩,呂培杰,郭英,張麗英,王會霞,高劍波. 中國醫(yī)學影像技術(shù). 2018(04)
[3]多模型迭代重建算法對腹部體模CT掃描圖像質(zhì)量和輻射劑量的影響[J]. 柴亞如,邢靜靜,高劍波,呂培杰,侯平,王素雅,劉杰. 中國醫(yī)學影像技術(shù). 2018(01)
[4]寬體探測器聯(lián)合全模型實時迭代重建技術(shù)在腹部低輻射劑量掃描中的臨床應用[J]. 王會霞,呂培杰,岳松偉,常麗陽,李瑩,趙慧萍,李偉然,高劍波. 中華醫(yī)學雜志. 2017 (45)
[5]前置自適應統(tǒng)計迭代重建技術(shù)對胸部CT輻射劑量和圖像質(zhì)量的影響:體模與臨床研究[J]. 顏利輝,陳飛,姚立正,李新. 中國醫(yī)學影像技術(shù). 2017(03)
[6]多模型迭代重建算法對CT圖像質(zhì)量影響的模型研究[J]. 劉卓,李超. 中國醫(yī)學影像學雜志. 2016(07)
[7]基于多模型的迭代重建算法在胸部低劑量CT篩查中的應用[J]. 張卓璐,劉卓,綦維維,譚瑞義,孫燁,馮光,洪楠. 中國介入影像與治療學. 2015(11)
[8]MBIR重建算法在改善腹部CT圖像質(zhì)量方面的價值研究[J]. 徐學勤,林曉珠,王明亮,董海鵬,嚴福華,陳克敏. 臨床放射學雜志. 2014(02)
[9]迭代重建算法的研究進展[J]. 高宇. 中國醫(yī)療設備. 2013(03)
本文編號:3493053
【文章來源】:中國醫(yī)學裝備. 2020,17(09)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
各亞組在不同后置ASIR-V權(quán)重下主觀評分值質(zhì)內(nèi),兩個ROI盡量對稱
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于胸圍大小優(yōu)化前置多模型迭代重組技術(shù)在胸部低劑量CT掃描的應用[J]. 王小鵬,高劍波,侯平,呂培杰,李睿. 臨床放射學雜志. 2019(08)
[2]優(yōu)化前后置全模型迭代重建技術(shù)低劑量腹部CT掃描[J]. 李瑩,呂培杰,郭英,張麗英,王會霞,高劍波. 中國醫(yī)學影像技術(shù). 2018(04)
[3]多模型迭代重建算法對腹部體模CT掃描圖像質(zhì)量和輻射劑量的影響[J]. 柴亞如,邢靜靜,高劍波,呂培杰,侯平,王素雅,劉杰. 中國醫(yī)學影像技術(shù). 2018(01)
[4]寬體探測器聯(lián)合全模型實時迭代重建技術(shù)在腹部低輻射劑量掃描中的臨床應用[J]. 王會霞,呂培杰,岳松偉,常麗陽,李瑩,趙慧萍,李偉然,高劍波. 中華醫(yī)學雜志. 2017 (45)
[5]前置自適應統(tǒng)計迭代重建技術(shù)對胸部CT輻射劑量和圖像質(zhì)量的影響:體模與臨床研究[J]. 顏利輝,陳飛,姚立正,李新. 中國醫(yī)學影像技術(shù). 2017(03)
[6]多模型迭代重建算法對CT圖像質(zhì)量影響的模型研究[J]. 劉卓,李超. 中國醫(yī)學影像學雜志. 2016(07)
[7]基于多模型的迭代重建算法在胸部低劑量CT篩查中的應用[J]. 張卓璐,劉卓,綦維維,譚瑞義,孫燁,馮光,洪楠. 中國介入影像與治療學. 2015(11)
[8]MBIR重建算法在改善腹部CT圖像質(zhì)量方面的價值研究[J]. 徐學勤,林曉珠,王明亮,董海鵬,嚴福華,陳克敏. 臨床放射學雜志. 2014(02)
[9]迭代重建算法的研究進展[J]. 高宇. 中國醫(yī)療設備. 2013(03)
本文編號:3493053
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