基于知識(shí)的放射治療技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-05 10:00
文章介紹了基于知識(shí)的放射治療技術(shù)(KBRT)相關(guān)概念和KBRT技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法,重點(diǎn)介紹了KBRT中的特征檢索法以及在機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。隨后回顧了當(dāng)前KBRT在多部位腫瘤放療中的應(yīng)用及對(duì)于劑量學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的改進(jìn)、KBRT模型相關(guān)參數(shù)和離群值的研究以及KBRT與多種放療技術(shù)相結(jié)合等研究熱點(diǎn)。文章還指出了KBRT技術(shù)在現(xiàn)階段遇到的問題和挑戰(zhàn),從而進(jìn)一步提出了KBRT在今后研究中的發(fā)展方向,并對(duì)KBRT在多中心合作、自適應(yīng)放療以及在機(jī)器學(xué)習(xí)方法的深入研究等相關(guān)話題展開討論。
【文章來(lái)源】:中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020,37(11)CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
前言
1 KBRT的相關(guān)概念和實(shí)現(xiàn)過程
1.1 KBRT技術(shù)的相關(guān)概念
1.2 KBRT技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法
1.2.1 KBRT中的特征檢索法
1.2.2 KBRT中的機(jī)器學(xué)習(xí)
2 KBRT的研究熱點(diǎn)和臨床實(shí)踐
2.1 KBRT在多種腫瘤放療中的應(yīng)用及對(duì)于計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的改進(jìn)
2.2 模型相關(guān)參數(shù)和離群值的研究
2.3 KBRT與多種放療技術(shù)的結(jié)合
3 KBRT現(xiàn)階段的挑戰(zhàn)與發(fā)展方向
3.1 通過多中心合作推動(dòng)KBRT的研究與應(yīng)用
3.2 KBRT運(yùn)用與自適應(yīng)放療的快速優(yōu)化與質(zhì)控
3.3 運(yùn)用更多機(jī)器學(xué)習(xí)方法提升自動(dòng)優(yōu)化的能力
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用VMAT模型基于知識(shí)IMRT計(jì)劃半自動(dòng)優(yōu)化[J]. 張藝寶,蔣璠,岳海振,胡俏俏,張健,弓健,吳昊. 中華放射腫瘤學(xué)雜志. 2017 (02)
[2]基于經(jīng)驗(yàn)的放療計(jì)劃模型訓(xùn)練及其初步應(yīng)用[J]. 蔣璠,張藝寶,岳海振,胡俏俏,吳昊. 中華放射腫瘤學(xué)雜志. 2016 (11)
[3]重疊體積直方圖描述子的計(jì)算方法和其在鼻咽癌IMRT計(jì)劃?rùn)z索中的應(yīng)用[J]. 王東東,周正東,宋威,李兵,沈君姝,朱錫旭. 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2014(03)
[4]淺析機(jī)器學(xué)習(xí)的研究與應(yīng)用[J]. 王文. 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù). 2010(Z2)
碩士論文
[1]基于先驗(yàn)知識(shí)的放療計(jì)劃自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)的研究與臨床應(yīng)用[D]. 馮紫薇.山東師范大學(xué) 2018
本文編號(hào):3477584
【文章來(lái)源】:中國(guó)醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020,37(11)CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
前言
1 KBRT的相關(guān)概念和實(shí)現(xiàn)過程
1.1 KBRT技術(shù)的相關(guān)概念
1.2 KBRT技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法
1.2.1 KBRT中的特征檢索法
1.2.2 KBRT中的機(jī)器學(xué)習(xí)
2 KBRT的研究熱點(diǎn)和臨床實(shí)踐
2.1 KBRT在多種腫瘤放療中的應(yīng)用及對(duì)于計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的改進(jìn)
2.2 模型相關(guān)參數(shù)和離群值的研究
2.3 KBRT與多種放療技術(shù)的結(jié)合
3 KBRT現(xiàn)階段的挑戰(zhàn)與發(fā)展方向
3.1 通過多中心合作推動(dòng)KBRT的研究與應(yīng)用
3.2 KBRT運(yùn)用與自適應(yīng)放療的快速優(yōu)化與質(zhì)控
3.3 運(yùn)用更多機(jī)器學(xué)習(xí)方法提升自動(dòng)優(yōu)化的能力
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用VMAT模型基于知識(shí)IMRT計(jì)劃半自動(dòng)優(yōu)化[J]. 張藝寶,蔣璠,岳海振,胡俏俏,張健,弓健,吳昊. 中華放射腫瘤學(xué)雜志. 2017 (02)
[2]基于經(jīng)驗(yàn)的放療計(jì)劃模型訓(xùn)練及其初步應(yīng)用[J]. 蔣璠,張藝寶,岳海振,胡俏俏,吳昊. 中華放射腫瘤學(xué)雜志. 2016 (11)
[3]重疊體積直方圖描述子的計(jì)算方法和其在鼻咽癌IMRT計(jì)劃?rùn)z索中的應(yīng)用[J]. 王東東,周正東,宋威,李兵,沈君姝,朱錫旭. 中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2014(03)
[4]淺析機(jī)器學(xué)習(xí)的研究與應(yīng)用[J]. 王文. 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù). 2010(Z2)
碩士論文
[1]基于先驗(yàn)知識(shí)的放療計(jì)劃自動(dòng)優(yōu)化技術(shù)的研究與臨床應(yīng)用[D]. 馮紫薇.山東師范大學(xué) 2018
本文編號(hào):3477584
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