人工智能技術(shù)為肝臟疾病醫(yī)學(xué)影像研究提供了新契機。為促進(jìn)肝臟人工智能科學(xué)研究的發(fā)展,提高肝臟疾病精準(zhǔn)診療能力,中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)與人工智能工作委員會、腹部學(xué)組和磁共振學(xué)組聯(lián)合對肝臟局灶性病變的標(biāo)注提出初步指導(dǎo)意見,用于肝臟局灶性病變?nèi)斯ぶ悄芩惴ê彤a(chǎn)品的建立與驗證。本共識從肝臟局灶性病變的分類、標(biāo)注類型、標(biāo)注原則等各個方面闡述專家組所達(dá)成的一致意見,旨在提高肝臟數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量,促進(jìn)肝臟局灶性病變?nèi)斯ぶ悄芤?guī)范化研究的發(fā)展。 

【文章來源】：中華放射學(xué)雜志. 2020,54(12)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3417587