發(fā)布時間：2021-09-16 19:40

　　目的:本研究的目的是建立與驗證影像組學列線圖,其中包括影像組學標簽和臨床危險因素,用于百草枯（PQ）中毒肺損傷、肺炎的鑒別。方法:研究機構委員會批準了這個回顧性研究,并且放棄簽知情同意書。回顧性分析2014年12月至2017年10月期間接受胸部CT掃描的百草枯中毒及肺炎患者共180例（訓練組:n=126;驗證組:n=54）。使用套索回歸模型進行數(shù)據(jù)的降維,特征選擇。采用logistic回歸建立區(qū)分急性百草枯中毒肺損傷與肺炎的預測模型,并將其應用于列線圖,并從校準度和臨床有用性方面對列線圖的性能進行評估。結果:在訓練數(shù)據(jù)集和驗證數(shù)據(jù)集中,由選擇的34個特征組成的影像組學標簽（Radscore）在百草枯（PQ）中毒肺損傷和肺炎之間具有顯著統(tǒng)計學差異（P<0.001）。在影像組學標簽中,訓練數(shù)據(jù)集和驗證數(shù)據(jù)集的受試者操作曲線下面積（AUC）分別為0.870（95%CI 0.757-0.894）、0.865（95%CI 0.686-0.907）,敏感度和特異度分別為0.857、0.804及0.804、0.879,預測準確率分別達到83.3%和81.5%。個體化預測列線圖中預測因子包括影像... 

【文章來源】：河北醫(yī)科大學河北省

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

使用ITK-SNAP軟件圖像分割過程

使用LASSO邏輯回歸選擇組學特征

訓練集中每一位患者的影像分數(shù)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]影像組學研究淺見[J]. 劉再毅,梁長虹.  影像診斷與介入放射學. 2017(03)
[2]影像組學在非小細胞肺癌精準治療中的應用進展[J]. 賈田穎,余雯,傅小龍.  中華放射醫(yī)學與防護雜志. 2016 (12)
[3]精準醫(yī)療時代的興起[J]. 李文磊,楊露綺,林棟棟,李寧.  北京醫(yī)學. 2015(12)
[4]放射組學的興起和研究進展[J]. 蘇會芳,周國鋒,謝傳淼,蔡培強,張嶸,吳小亮,黎浩江,于行素,范衛(wèi)君,樊懿,張振峰.  中華醫(yī)學雜志. 2015 (07)
[5]百草枯中毒誤診誤治原因分析[J]. 許亞麗,馬銀龍,許紅峰.  臨床誤診誤治. 2012(05)
[6]CT紋理分析評估非小細胞肺癌的腫瘤異質性:一個潛在的生存標記[J]. B.Ganeshan,E.Panayiotou,K.Burnand,S.Dizdarevic,K.Miles,劉學煥.  國際醫(yī)學放射學雜志. 2012(03)
[7]急性百草枯中毒患者肝功能變化及意義[J]. 王敬靈,曹書華,王勇強,常文秀.  天津醫(yī)科大學學報. 2011(03)



本文編號：3397177