目的探討能譜CT多參數(shù)成像改善新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）圖像質(zhì)量的價(jià)值。方法納入2020年1月27日～2月20日確診為COVID-19的15例患者胸部能譜CT影像學(xué)資料,共發(fā)現(xiàn)53處磨玻璃樣病灶（磨玻璃結(jié)節(jié)組）,23處實(shí)性病灶（實(shí)性結(jié)節(jié)組）。使用患者能譜CT的原始數(shù)據(jù)分別重建混合能量圖像、最佳單能量圖像和水基圖像,在三種圖像同一位置以相同大�。≧OI）測(cè)量病灶的CT值（水基圖測(cè)量水值）、相鄰正常肺組織的CT值和標(biāo)準(zhǔn)差（SD）,計(jì)算信噪比（SNR）和對(duì)比噪聲比（CNR）,并對(duì)三種圖像質(zhì)量進(jìn)行主、客觀評(píng)分。結(jié)果磨玻璃樣病變與實(shí)性病變?cè)诨旌夏芰�、最佳單能量和水基圖上SD值、SNR和CNR差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（各P<0.05）。磨玻璃樣病變?cè)谒鶊D上主觀評(píng)分最高,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;實(shí)性病變?cè)谧罴褑文芰繄D和水基圖主觀評(píng)分高于混合能量圖（各P<0.05）。結(jié)論能譜CT多參數(shù)成像通過(guò)重建最佳單能量圖像和水基物質(zhì)圖像,可有效降低圖像背景噪聲,提高CT圖像質(zhì)量,尤其水基物質(zhì)圖像對(duì)提高COVID-19磨玻璃樣病變圖像質(zhì)量的優(yōu)勢(shì)更明顯,可在臨床推廣應(yīng)用。 

【文章來(lái)源】：西部醫(yī)學(xué). 2020,32(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

不同類(lèi)型圖像對(duì)病灶的顯示

CT掃描結(jié)束后,設(shè)備自動(dòng)重建出混合能量圖像。將采集的CT原始數(shù)據(jù)(Row Data)重建為可用于能譜分析的數(shù)據(jù)后,再將能譜數(shù)據(jù)傳入配套的后處理工作站(ADW4.6)重建水基物質(zhì)圖像和最佳單能量圖像。在能譜分析軟件中獲得病變區(qū)與同一層面正常肺組織的最佳CNR曲線,根據(jù)此曲線獲得顯示病變組織與正常肺組織的最佳單能量keV數(shù)值,利用該數(shù)值重建最佳單能量圖像,見(jiàn)圖1。三種圖像重建層厚和間隔均為1.25 mm,重建FOV均相同,重建算法Detail,混合能量圖像和最佳單能量圖像窗寬與窗位分別為1800和-400,水基物質(zhì)圖像窗寬與窗位分別為600和300。1.4 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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