目的研究放射組學在腮腺多形性腺瘤與腺淋巴瘤中的應(yīng)用價值。方法回顧性分析44例腮腺多形性腺瘤與40例腮腺腺淋巴瘤增強CT圖像,采用紋理分析軟件MaZda對腫瘤最大層面感興趣區(qū)（ROI）進行分析,用費希爾系數(shù)（Fisher）、分類誤差概率與平均相關(guān)系數(shù)（POE+ACC）、互信息（MI）分別篩選10個最佳紋理參數(shù),再結(jié)合B11模塊中的原始數(shù)據(jù)分析（RDA）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）、非線性判別分析（NDA）對腫瘤進行判定,以最小錯誤判別法作為基準,計算錯誤率、靈敏度、特異度、準確度。結(jié)果紋理參數(shù)均值（Mean）在3種降維方法中均被選出;在紋理判別分析中,Fisher/RDA和Fisher/PCA的錯誤率最低（3.57%）;在預(yù)測腮腺腫瘤類別時,靈敏度和準確度最高的是Fisher/RDA和Fisher/PCA,靈敏度均為97.73%,準確度均為96.43%,特異性最高為MI/NDA（97.5%）。結(jié)論放射組學能夠用于區(qū)分腮腺多形性腺瘤與腺淋巴瘤。 

【文章來源】：西南國防醫(yī)藥. 2020,30(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

腮腺腫瘤種類判別1代表腮腺多形性腺瘤，2代表腮腺腺淋巴瘤

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3245421