隨著“精準(zhǔn)醫(yī)療”概念的提出,人們對醫(yī)學(xué)影像技術(shù)和計算機輔助診斷技術(shù)精準(zhǔn)性的要求越來越高。研究表明,心血管疾病是人類死亡率最高的非傳染性疾病,動脈粥樣硬化引起的冠狀動脈管腔狹窄是其早期表現(xiàn)形式,因此分析冠狀動脈的狹窄程度對于心血管疾病的預(yù)防和診斷具有重要意義。CT血管造影（CTA）圖像是血管病變診斷的重要影像技術(shù)之一。但由于醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的限制和冠狀動脈復(fù)雜結(jié)構(gòu)的影響,冠狀動脈CTA圖像存在對比度低、灰度不均勻和邊界模糊等問題,無法直接獲取冠狀動脈清晰完整的形態(tài),傳統(tǒng)的增強和分割方法的效果也不令人滿意。因此提高冠狀動脈圖像的增強和分割算法的效果是解決問題的關(guān)鍵,同時能夠為冠狀動脈的三維可視化、參數(shù)測量等后續(xù)分析提供強大支持。本文應(yīng)用數(shù)學(xué)方法與計算機輔助診斷技術(shù)相結(jié)合為冠狀動脈的形態(tài)分析提供了一個半自動的處理框架。在對現(xiàn)有的血管增強、分割和三維重建方法進行了深入的研究和分析基礎(chǔ)上,以問題為導(dǎo)向在模型和算法方面做了改進創(chuàng)新,主要的研究工作包括:一、由于胸部CTA圖像的背景復(fù)雜,冠狀動脈周圍有對比度較低、尺度相似的其他組織和器官造成干擾,針對這個問題,本文提出了一個改進的基于Hessian矩陣多... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１?２０１５年全球非傳染性疾病死亡人數(shù)??據(jù)世界衛(wèi)生組織（ＷＨＯ）統(tǒng)計，２０１５年全球共計５６００萬的死亡人數(shù)，其中非傳染??

在對血管病變的影像顯示技術(shù)中，ＣＴ血管造影（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ?Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ??Ａｎｇｉｏｇｒａｐｈｙ，ＣＴＡ）因其無創(chuàng)性、成像質(zhì)量高、操作簡單等優(yōu)點廣泛應(yīng)用于臨床的各個??領(lǐng)域［６］，已逐漸成為一種重要的心血管疾病早期篩查和隨訪手段，圖１．２顯示了冠狀動??脈ＣＴＡ圖像。然而由于醫(yī)學(xué)成像設(shè)備成像速度和分辨率的提升，對心臟進行ＣＴ掃描后??產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。臨床醫(yī)生需要結(jié)合ＣＴＡ圖像和自身經(jīng)驗給出診斷結(jié)果，這一過程??過于依賴醫(yī)生主觀經(jīng)驗，且具有較大的不確定性。因此發(fā)展醫(yī)學(xué)影像計算機輔助診斷??（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－ａｉｄｅｄＤｉａｇｎｏｓｉｓ，?ＣＡＤ）血管病變己經(jīng)成為時下的熱點主題和挑戰(zhàn)性任務(wù)，它??能夠提高準(zhǔn)確率，減少漏診率，在醫(yī)學(xué)研宂、預(yù)防診治和療效評估等多方面提供技術(shù)支??持，輔助醫(yī)生得到更加精準(zhǔn)的診斷結(jié)果。??＿?＿??（ａ）?（ｂ）??圖１．２冠狀動脈ＣＴＡ圖像。（ａ）二維橫斷面；（ｂ）ＣＰＲ二維重建??在對血管病變的計算機輔助診斷分析中，血管的增強和分割尤為重要。由于醫(yī)學(xué)影??像設(shè)備采集到的原始圖像是復(fù)雜模糊的

冠狀動脈的病變程度與頸動脈粥樣硬化及腦梗死成正相關(guān)［７］，冠狀動脈是與心血管??疾病最密切相關(guān)的人體血管。相比較于頸動脈和下肢動脈，冠狀動脈的形態(tài)結(jié)構(gòu)也更為??復(fù)雜和細小，重疊和分叉的情況較多。由圖１．３可見，冠狀動脈整體呈樹狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，??局部呈管狀或線性結(jié)構(gòu)。??Ｉ?－：＾；?１??—一?Ｈｉ??Ｗ?＾??？ｓ貧ｗｍ支??圖１．３冠狀動脈解剖圖??在過去的十幾年里，隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的不斷發(fā)展，國內(nèi)外關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像中血管的??研究越來越多，其中包括血管的中心線提取、輪廓分割、狹窄檢測等。然而由于各級血??管的解剖結(jié)構(gòu)差異和多模態(tài)的成像方法不同，很難找尋到通用的辦法來處理所有血管，??必須根據(jù)特定的成像類型和血管類型提出合適的方法。本節(jié)將重點分析基于ＣＴ血管造??影圖像冠狀動脈的增強和分割方法，目前國內(nèi)外的研究方法大致可以分為如下三類：??一、追蹤法??３??

【參考文獻】：
期刊論文
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