目的:比較管電壓100kVp下使用FBP（濾波反投影法）及不同等級迭代重建算法胸部CT圖像在AI肺結(jié)節(jié)中檢測效能并尋找較優(yōu)重建算法。方法:使用西門子雙源（Definition FLASH）CT搜集189例門診肺結(jié)節(jié)篩查患者行雙能量掃描,管電壓100 kVp,分別采用FBP及SAFIRE1、3、5級重建算法重建圖像得出1 mm肺部圖像,測量各組圖像平均信噪比（SNR）與對比噪聲比（CNR）;同時將薄層圖像導入AI輔助診斷軟件（北京推想公司）行結(jié)節(jié)自動檢測,將檢測結(jié)果與金標準進行比較得出不同算法結(jié)節(jié)檢測敏感度、準確度、假陽性率,分別對全部結(jié)節(jié)及實性、亞實性、≥4 mm、<4 mm結(jié)節(jié)不同算法敏感度、準確度、假陽性率行統(tǒng)計學分析,P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。結(jié)果:100kVp下FBP、SAFIRE1、SAFIRE3、SAFIRE5重建圖像CNR和SNR隨著迭代等級增加逐漸提升,差異具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）,AI自動檢測全部肺結(jié)節(jié)各種重建算法敏感度分別為73.5%、70.9%、73.7%、73.3%,差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）,假陽性率分別為1.36/... 

【文章來源】：放射學實踐. 2020,35(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

女，53歲，經(jīng)金標準標注左肺下葉示1個磨玻璃結(jié)節(jié)。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3127589