目的本研究旨在建立中國大陸地區(qū)健康人群經(jīng)高分辨外周骨定量CT（HRpQCT）測量的體積骨密度、骨幾何參數(shù)、骨微結(jié)構(gòu)參數(shù)分布曲線及參考范圍,并探究不同部位HRpQCT參數(shù)在不同性別中隨衰老的變化特點。在此基礎(chǔ)上,比較HRpQCT、DXA、FRAX等工具對椎體骨折的識別效力,初步探索各風險評估手段的單獨及綜合應(yīng)用價值。方法采用橫斷面研究設(shè)計,我們招募了年齡在20歲～80歲之間共計863名健康志愿者（253名男性,610名女性）,采用二代HRpQCT技術(shù)（Xtreme CTⅡ）掃描其非優(yōu)勢側(cè)（或非骨折側(cè)）橈骨遠端及脛骨遠端,分析圖像并重建其三維結(jié)構(gòu)。排除低質(zhì)量圖像后,采用標準軟件分析其體積骨密度、骨幾何參數(shù)及骨微結(jié)構(gòu)。以年齡為唯一解釋變量,采用GAMLSS方法構(gòu)建不同性別、不同部位HRpQCT參數(shù)分布曲線,并據(jù)其獲取各骨參數(shù)達峰年齡、達峰骨量及變化特點。此外,我們在ChiVos研究納入的207名絕經(jīng)后女性中,采用logistic回歸及ROC曲線方法比較了 HRpQCT指標、FRAX評分（主要/髖部骨折風險,經(jīng)/未經(jīng)股骨頸BMD校正）、身高變化值等單獨或聯(lián)合使用對于識別椎體骨折（影像學證實）的... 

【文章來源】：北京協(xié)和醫(yī)學院北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：134 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１研宄招募及篩選流程圖??１．２人體測量學??采用北京協(xié)和醫(yī)院內(nèi)分泌科門診配備的電子身高計（哈普頓，Ｓｅｒｉｔｅｘ，美國）??

４）絕經(jīng)后女性椎體骨折風險評估工具比較??在ＣｈｉＶｏｓ納入的絕經(jīng)后女性中，我們將進一步探索將ＨＲｐＱＣＴ指標納入椎體??骨折風險綜合評價體系的價值，研究設(shè)計見圖２。??首先，根據(jù)胸腰椎側(cè)位Ｘ線片情況，將研究人群分為椎體骨折組和非骨折組，??比較兩組在基本臨床信息、人口測量學信息、ＤＸＡ測量的骨密度、ＨＲｐＱＣＴ指標、??ＦＲＡＸ評分等方面的差異（方法同前述）；采用協(xié)方差分析比較校正年齡因素后兩組??間各指標差異。采用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸模型，獲得椎體骨折風險與不同ＨＲｐＱＣＴ參數(shù)的??關(guān)系，采用４個不同模型分別校正年齡、年齡＋腰椎ａＢＭＤ、ＦＲＡＸ－ＢＭＤ和年齡＋??身高變化值，以判斷ＨＲｐＱＣＴ參數(shù)對椎體骨折風險的影響是否獨立于上述因素。將??Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸模型中仍然顯著的參數(shù)和校正因素一起納入診斷試驗評估，繪制受試??者工作特征曲線（Ｒｅｃｅｉｖｅｒ?Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ?Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ?ｃｕｒｖｅ，ＲＯＣ曲線），比較曲線下??面積（ＡｒｅａＵｎｄｅｒＣｕｒｖｅ，ＡＵＣ），探究綜合運用傳統(tǒng)指標和ＨＲｐＱＣＴ指標能否提高??椎體骨折的識別效力。最后

年齡組樣本量最大，而８０歲以上十分稀少；男性各個年齡段樣本量都小于女性，其??中６０歲以上尤為缺少。本研究中納入的女性平均年齡５４．８±１６．２歲，顯著高于男性??志愿者（４６．４士１５．２歲）。各年齡段代表性ＨＲｐＱＣＴ骨三維結(jié)構(gòu)圖像展示在圖３中。??－ｍｍｍｍ??－圖議??＿國國國國??女性橈骨?男性橈骨?女性脛骨?男性脛骨??圖３各年齡段男性、女性代表性ＨＲｐＱＣＴ骨三維結(jié)構(gòu)圖??１５??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3070847