第一部分基于機(jī)器學(xué)習(xí)的影像組學(xué)特征及模型在鑒別腎臟良惡性腫瘤方面的研究目的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)影像組學(xué)特征及模型鑒別腎臟良惡性腫瘤,評(píng)估模型的診斷效能。方法將188例腎臟惡性腫瘤與39例良性腫瘤患者按照7:3比例隨機(jī)為訓(xùn)練組與測(cè)試組（訓(xùn)練:158例,測(cè)試:69例）。取患者增強(qiáng)CT（皮質(zhì)期）的影像資料手動(dòng)勾畫腫瘤的感興趣區(qū)后提取396個(gè)影像組學(xué)特征,分別釆用相關(guān)性分析移除相關(guān)性系數(shù)大于0.9的特征、單因素邏輯回歸保留P<0.05特征、套索算法（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO）、多因素邏輯回歸保留P<0.05的特征4種方法依次進(jìn)行特征降維,篩選出4個(gè)差異最大的組學(xué)特征,分別是Quantile0.025,Min Intensity,One Voxel Volume,Small Area Emphasis,并創(chuàng)建了3個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型:支持向量機(jī)模型、隨機(jī)森林模型、邏輯回歸模型。使用受試者工作曲線下面積（AUC）值、準(zhǔn)確度、敏感度、特異度、陽(yáng)性預(yù)測(cè)值和陰性預(yù)測(cè)值評(píng)估模型的診斷效能。結(jié)果腎臟惡性腫瘤188例,良性腫瘤39... 

【文章來(lái)源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：48 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
中英文縮略詞表
第一章 緒論
第二章 實(shí)驗(yàn)部分
    第一部分 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的影像組學(xué)特征及模型在鑒別腎臟良惡性腫瘤方面的研究
        2.1.1 資料與方法
        2.1.2 結(jié)果
        2.1.3 討論
        2.1.4 附圖
    第二部分 基于增強(qiáng)CT的影像組學(xué)在腎透明細(xì)胞癌與乏脂肪型腎血管平滑肌脂肪瘤鑒別診斷的應(yīng)用研究
        2.2.1 資料與方法
        2.2.2 結(jié)果
        2.2.3 討論與結(jié)論
        2.2.4 附圖
研究局限性與展望
參考文獻(xiàn)
綜述
    參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介及攻讀學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]螺旋CT對(duì)老年腎透明細(xì)胞癌與乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤的診斷價(jià)值[J]. 蔡瑞萍,余慶華,修文吉,吳曉蘭,鄭小梅,羅敏.  中國(guó)老年學(xué)雜志. 2019(22)
[2]基于增強(qiáng)CT影像組學(xué)模型鑒別腎透明細(xì)胞癌與非透明細(xì)胞癌[J]. 王平,裴旭,殷小平,任嘉梁,郭建黨,趙珍珍,趙瑩佳.  中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2019(11)
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[4]多元Logistic回歸分析CT征象鑒別乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤和腎透明細(xì)胞癌的價(jià)值[J]. 丁玉芹,于泳,羅榮奎,繆熙音,曾蒙蘇,周建軍.  臨床放射學(xué)雜志. 2019(03)
[5]基于影像組學(xué)的非小細(xì)胞肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)[J]. 王超,劉俠,董迪,臧麗亞,劉再毅,梁長(zhǎng)虹,田捷.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(06)
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[8]超聲造影定量分析腎臟占位性病變鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值[J]. 李秋維,龔念梅,司同,趙崇克,孫麗萍.  中國(guó)超聲醫(yī)學(xué)雜志. 2017(07)
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博士論文
[1]腎臟腫瘤的3.0T MR擴(kuò)散加權(quán)成像及多期動(dòng)態(tài)增強(qiáng)研究[D]. 張瑾.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2011

碩士論文
[1]基于CT雙期增強(qiáng)掃描圖像的影像組學(xué)在腎腫瘤的應(yīng)用研究[D]. 李健文.南京大學(xué) 2019
[2]體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散加權(quán)成像在腎臟腫瘤的初步應(yīng)用[D]. 李璐.中國(guó)人民解放軍醫(yī)學(xué)院 2015



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