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動態(tài)腰椎影像學測量的算法研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-02-07 03:10
  腰椎疾病(例如下腰痛)是中老年人群中常見的一大慢性疾病,而退行性腰椎不穩(wěn)又被認為是引發(fā)下腰痛跟坐骨神經(jīng)痛等癥狀的最重要因素。由于腰椎運動的復雜性以及臨床表現(xiàn)缺乏特異性,對于腰椎不穩(wěn)的發(fā)病機制、臨床診斷等迄今還存在著很大的爭議。對于退行性腰椎不穩(wěn)來說,至今還沒形成一個規(guī)范統(tǒng)一的診斷標準。然而,影像學測量技術的應用為輔助醫(yī)生進行臨床診斷提供了可能性。傳統(tǒng)的X線測量技術輻射劑量過大,并且不能提供連續(xù)圖像;目前臨床上大多將過伸過屈位X線上椎體間的矢狀面位移和成角大小作為是否具有腰椎不穩(wěn)的判斷標準,但這無法反映腰椎的動態(tài)活動。因此,本文基于量化X線技術(quantitative fluoroscopy,QF),在低劑量下獲取運動物體的連續(xù)性動態(tài)圖像序列,對腰椎椎體的動態(tài)活動規(guī)律進行研究。本研究主要分為以下幾個方面:(1)概述腰椎研究領域的研究進展。介紹了以往研究中的一些椎體定位、追蹤算法,針對其不足之處提出了本研究所用的KLT算法和迭代模板匹配算法。(2)利用KLT算法追蹤椎體角點。運用Harris特征點檢測方法解決旋轉、尺度變換問題,引入Hessian矩陣以剔除光流不一致或跳動較大的點,以及生... 

【文章來源】:華僑大學福建省

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

動態(tài)腰椎影像學測量的算法研究與實現(xiàn)


人體脊柱結構

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金字塔流程圖

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邊緣增強圖像

【參考文獻】:
期刊論文
[1]腰椎不穩(wěn)癥的中西醫(yī)治療進展[J]. 李超華,王人彥,張玉柱.  中醫(yī)正骨. 2015(02)
[2]基于圖像匹配的戶外環(huán)境注冊算法[J]. 林倞,王涌天,劉越,鄭偉.  中國圖象圖形學報. 2005(09)



本文編號:3021547

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