目的:探討新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）肺部CT應用低劑量自動管電流調制技術（CareDose）聯(lián)合人工智能（AI）輔助診斷系統(tǒng)有效降低輻射劑量的可行性。方法:選取216例COVID-19住院患者,按3種掃描劑量模式隨機分配,即常規(guī)劑量Caredose模式（管電流80～150 mAs,管電壓120 kV）、低劑量CareDose模式（管電流21～60 mAs,管電壓100 kV）和人工固定低管電流模式（管電流20 mAs,管電壓100 kV）,每組72例,AI獨立閱片后由兩位放射專家評判識別符合率。結果:低劑量CareDose模式組的圖像主觀評分和診斷符合率接近常規(guī)劑量CareDose組,明顯優(yōu)于人工固定低管電流組;低劑量CareDose模式組和人工固定低管電流模式組的CT劑量指數（CTDIvol）、劑量長度乘積（DLP）和有效輻射劑量（ED）均顯著低于常規(guī)CareDose模式組（ED分別降低66.75%、82.39%）。結論:低劑量自動管電流調制技術聯(lián)合AI輔助診斷系統(tǒng)應用于COVID-19肺部CT,在不影響診斷篩查的前提下能顯著降低輻射劑量。 

【文章來源】：放射學實踐. 2020,35(09)北大核心

【文章頁數】：5 頁

【圖文】：

患者，男，48歲，低劑量CareDose模式掃描圖像。

患者，女，38歲，人工固定低管電流（20mAs）模式掃描圖像。


本文編號：3019803