放射治療是治療腫瘤的重要手段之一,而CT是目前放射治療的主要基準(zhǔn)影像。與CT相比,MRI具有良好的軟組織對比度,且對人體完全無害,近年來也越來越會多地被用于軟組織的勾畫以及引導(dǎo)放射治療。由于CT掃描的電離輻射影響患者的健康,同時掃描CT和MRI加重患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),CT和MRI的配準(zhǔn)融合會引入系統(tǒng)誤差等弊端,所以僅使用MRI的放射治療受到研究者的廣泛關(guān)注。然而,由于MRI與電子密度無聯(lián)系,不能直接用于劑量計算以及基于X光的患者擺位驗證,因此需要研究相關(guān)算法,根據(jù)MRI圖像得到患者組織的電子密度信息或者HU值,即生成合成CT或偽CT。將生成合成CT或偽CT的方法分為3類:基于體素、基于圖譜和混合的方法。根據(jù)所應(yīng)用的方法,對序列圖像、應(yīng)用數(shù)量以及解剖部位等進(jìn)行總結(jié)和分析。該研究是放射治療中一個嶄新的方向,既可避免使用傳統(tǒng)CT帶來的電離輻射,又可以應(yīng)用高分辨率的MRI影像對腫瘤進(jìn)行監(jiān)測,使患者得到更精確的放射治療。 

【文章來源】：中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2020,39(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

方法的分類

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于非局部自相似圖像塊字典學(xué)習(xí)的偽CT圖像預(yù)測[J]. 胡永生,張立毅.  信號處理. 2017(03)



本文編號：3019658