發(fā)布時(shí)間：2021-01-31 02:16

　　隨著科技的迅猛發(fā)展和人們生活水平的逐步提高，越來越多的人意識到運(yùn)動健身的重要性。對于健身運(yùn)動而言，走跑運(yùn)動是大眾化的、簡單和高效的運(yùn)動形式之一。以往的健身指導(dǎo)主要以定性研究為主，很少涉及定量研究，而從健身實(shí)際出發(fā)，能量消耗的數(shù)量化是一個關(guān)鍵問題。我們在對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的基礎(chǔ)上，以性別、年齡、身高、體重等基本的生理學(xué)參數(shù)為自變量建立了一系列基于步頻的能量消耗數(shù)學(xué)模型，經(jīng)檢驗(yàn)精度還是令人滿意的。運(yùn)動減肥是健身運(yùn)動的一個重要組成部分，在能量消耗數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，考慮如何運(yùn)動才能達(dá)到最佳的減肥效果。我們在一些合理假設(shè)的基礎(chǔ)上提出一個簡單的優(yōu)化模型，進(jìn)而求出最佳的步頻和時(shí)間；在最佳運(yùn)動范圍內(nèi)，計(jì)算出脂肪消耗量，這對于運(yùn)動減肥無疑是至關(guān)重要的。這里主要運(yùn)用不同的灰色系統(tǒng)理論模型對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，誤差分析顯示精度是很高的。 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：40 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)【

圖5.2灰色LogistiC模型曲線與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較5.4脂肪消耗的機(jī)理模型5.4.1數(shù)學(xué)模型建立在運(yùn)動過程中，人體的脂肪儲量是很大的，研究表明對于運(yùn)動來說，脂肪是“用之不竭”的能量來源。對于大眾化的走跑運(yùn)動而言，能量來源以糖和脂肪為主，占供能的絕大部分，而蛋白質(zhì)幾乎不參與供能。因此，我們這里考慮二者參與供能的關(guān)系。根據(jù)文獻(xiàn)【5]中關(guān)于脂肪消耗過程中，脂肪酸入血隨著運(yùn)動時(shí)間的變化規(guī)律，可做如下假設(shè):脂肪消耗比率的速率受到糖消耗比率的促進(jìn)，受到自身消耗比率的抑制，并設(shè)相應(yīng)的系數(shù)分別為。和一b，脂肪消耗的比率為z(t)。可建立脂肪消耗比率隨時(shí)間變化的數(shù)學(xué)模型。設(shè)脂肪消耗隨時(shí)間變化的數(shù)學(xué)模型

圖5.4微分方程模型[實(shí)線〕與灰色Logistic模型[虛線」比較.5運(yùn)動過程中脂肪消耗計(jì)算根據(jù)上述分析，我們可以用非等間距Logisti。模型或者微分方程模型作為脂肪消比率函數(shù)，然后乘以總的能量消耗函數(shù)，再對時(shí)間進(jìn)行積分就可得到脂肪消耗量。f(t)=r‘、z(t沖==wf(aR+b)xz(t卜(5.5.1)假設(shè)某人以140勁min做走跑運(yùn)動時(shí)，他的脂肪消耗量最多。運(yùn)動持續(xù)時(shí)間為120鐘，運(yùn)動過程的休息時(shí)間忽略不計(jì)(或休息對運(yùn)動呼吸商無影響)。將非等間距Logisti。模型(5.3.1)帶入式(5.5.1)可得26

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]最大攝氧量測定方法的研究與應(yīng)用[D]. 劉宏強(qiáng).山西大學(xué) 2005
[3]中長跑運(yùn)動員步頻步幅與攝氧量關(guān)系的研究[D]. 潘少奎.北京體育大學(xué) 2002



本文編號：3010029