目的:探討基于低劑量CT的影像組學(xué)在肺癌術(shù)前淋巴結(jié)（LN）轉(zhuǎn)移方面的診斷價(jià)值。方法:回顧性分析吉林大學(xué)第一醫(yī)院2017年1月至2018年12月期間行手術(shù)或淋巴結(jié)活檢并于術(shù)前2周內(nèi)進(jìn)行過(guò)¹⁸F-FDG PET/CT檢查的109例肺癌患者[LN（+）=55人:LN（-）=54人]。使用IntelliSpace Discovery后處理軟件基于低劑量CT圖像勾畫(huà)出感興趣容積（VOIs）,采用Pyradiomics 2.1軟件包逐個(gè)對(duì)VOI進(jìn)行影像組學(xué)特征提取。按照7:3的比例將VOIs隨機(jī)分為訓(xùn)練組和測(cè)試組。在訓(xùn)練組中,通過(guò)最小絕對(duì)收縮與選擇算子（LASSO）算法選擇相關(guān)的影像組學(xué)特征,并采用邏輯回歸算法向后逐步剔除冗余特征并建立影像組學(xué)模型。最后,在測(cè)試組中,通過(guò)受試者工作特征曲線（ROC）下面積（AUC）、校準(zhǔn)曲線對(duì)模型性能進(jìn)行了評(píng)估。結(jié)果:訓(xùn)練組與測(cè)試組組間人口統(tǒng)計(jì)學(xué)和病理因素?zé)o明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05）。共納入251個(gè)淋巴結(jié)（良性LNs=132枚:惡性LNs=119枚）,每個(gè)VOI各提取1472個(gè)影像組學(xué)特征。使用LASSO算法和邏輯回歸逐步向后剔除法... 

【文章來(lái)源】： 謝云明 吉林大學(xué)

【文章頁(yè)數(shù)】：48 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
中英文縮略詞對(duì)照表
第一章 引言
第二章 綜述
    2.1 肺癌的臨床概述
    2.2 肺癌術(shù)前N分期的重要性
    2.3 肺癌術(shù)前N分期的挑戰(zhàn)
        2.3.1 肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的評(píng)估手段
        2.3.2 肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的診斷指標(biāo)
    2.4 影像組學(xué)
        2.4.1 影像組學(xué)的概念
        2.4.2 影像組學(xué)的流程
        2.4.3 影像組學(xué)的應(yīng)用
        2.4.4 影像組學(xué)在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移方面的研究進(jìn)展
    2.5 基于低劑量CT的影像組學(xué)在肺癌N分期方面的價(jià)值初探
    2.6 研究展望
第三章 材料與方法
    3.1 研究對(duì)象
    3.2 PET/CT的掃描序列及參數(shù)
    3.3 圖像分割
    3.4 臨床病理信息
    3.5 影像組學(xué)特征的提取
    3.6 影像組學(xué)特征的選擇
    3.7 影像組學(xué)模型的建立與驗(yàn)證
    3.8 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
第四章 結(jié)果
    4.1 研究對(duì)象
    4.2 影像組學(xué)特征的選擇
    4.3 影像組學(xué)模型的構(gòu)建
    4.4 影像組學(xué)模型的性能評(píng)估
        4.4.1 鑒別
        4.4.2 校準(zhǔn)
    4.5 測(cè)試組樣本量估計(jì)
第五章 討論
第六章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]非小細(xì)胞肺癌淋巴結(jié)微轉(zhuǎn)移的研究進(jìn)展[J]. 趙裕歡,陳東來(lái),陳勇兵.  中國(guó)肺癌雜志. 2018(07)
[2]氣道內(nèi)超聲彈性技術(shù)對(duì)肺癌患者肺門(mén)縱膈淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的診斷價(jià)值[J]. 何海艷,呂學(xué)東,馬航,朱杰,黃茂.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2016(01)
[3]East meets West:ethnic differences in epidemiology and clinical behaviors of lung cancer between East Asians and Caucasians[J]. David C.Christiani.  癌癥. 2011(05)



本文編號(hào)：2986791