傳統(tǒng)PET系統(tǒng)通常采用集成式的數(shù)據(jù)獲得系統(tǒng),結(jié)構(gòu)固定的系統(tǒng)使得組件模塊的迭代升級非常不便,甚至可能意味著整個系統(tǒng)的重新設(shè)計和開發(fā)。而當(dāng)前越來越多的PET應(yīng)用對系統(tǒng)提出更多適應(yīng)性的需求,這給PET設(shè)備帶來了新的挑戰(zhàn)。針對此問題,本課題組提出了由數(shù)字PET探測器和軟件處理平臺兩部分組合而成的即插即成像PET系統(tǒng)架構(gòu),本架構(gòu)以數(shù)字PET探測器為原始數(shù)據(jù)采集的前端,后端是擴展性豐富的即插即成像PET軟件——脈沖分析和圖像重建平臺。該軟件不僅可完成閃爍脈沖擬合,符合事件甄別,能量分辨率、時間分辨率測算以及圖像重建等功能,而且實現(xiàn)了對任意對稱幾何結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的兼容。本文使用單個探測器兩個模塊組成平板結(jié)構(gòu)測試了探測器的時間、能量分辨性能,并用16個探測器搭建了一個小型平板PET系統(tǒng)并利用小鼠作為實驗對象進行數(shù)據(jù)采集和圖像重建來對本平臺進行圖像重建性能驗證,在使用基礎(chǔ)功能模塊的情況下得到了較好的結(jié)果�；诿}沖分析和圖像重建平臺,本文提出了一種基于LOR計數(shù)閾值的間接時間校正方法,通過篩選出滿足一定事件計數(shù)量的LOR來構(gòu)建線程方程組,以最小二乘QR分解算法來對該超定方程組進行求解,并利用系數(shù)矩陣的稀疏性采用... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

PET成像過程

傳統(tǒng)PET系統(tǒng)

PnI系統(tǒng)


本文編號：2959491