傳統PET系統通常采用集成式的數據獲得系統,結構固定的系統使得組件模塊的迭代升級非常不便,甚至可能意味著整個系統的重新設計和開發(fā)。而當前越來越多的PET應用對系統提出更多適應性的需求,這給PET設備帶來了新的挑戰(zhàn)。針對此問題,本課題組提出了由數字PET探測器和軟件處理平臺兩部分組合而成的即插即成像PET系統架構,本架構以數字PET探測器為原始數據采集的前端,后端是擴展性豐富的即插即成像PET軟件——脈沖分析和圖像重建平臺。該軟件不僅可完成閃爍脈沖擬合,符合事件甄別,能量分辨率、時間分辨率測算以及圖像重建等功能,而且實現了對任意對稱幾何結構系統的兼容。本文使用單個探測器兩個模塊組成平板結構測試了探測器的時間、能量分辨性能,并用16個探測器搭建了一個小型平板PET系統并利用小鼠作為實驗對象進行數據采集和圖像重建來對本平臺進行圖像重建性能驗證,在使用基礎功能模塊的情況下得到了較好的結果。基于脈沖分析和圖像重建平臺,本文提出了一種基于LOR計數閾值的間接時間校正方法,通過篩選出滿足一定事件計數量的LOR來構建線程方程組,以最小二乘QR分解算法來對該超定方程組進行求解,并利用系數矩陣的稀疏性采用... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：59 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

PET成像過程

傳統PET系統

PnI系統


本文編號：2959491