基于先驗(yàn)信息的平板PET圖像重建方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-03 21:32
正電子發(fā)射斷層成像(Positron Emission Tomography, PET)是一種大型、尖端的核醫(yī)學(xué)影像設(shè)備,能無(wú)創(chuàng)、定量、動(dòng)態(tài)地評(píng)估人體內(nèi)各種器官的代謝水平、生化反應(yīng)和功能活動(dòng)。某些病變?cè)诎l(fā)展到出現(xiàn)明顯的解剖學(xué)上的改變之前就能被PET檢測(cè)出來(lái),因此PET在腫瘤、心血管疾病和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷和指導(dǎo)治療中具有獨(dú)特的應(yīng)用價(jià)值。傳統(tǒng)的環(huán)形PET采用多個(gè)探測(cè)器構(gòu)成一個(gè)封閉環(huán)形,而平板PET僅由一對(duì)平板探測(cè)器相對(duì)放置構(gòu)成,其具有的良好空間開(kāi)放性和間距可調(diào)性,有潛力推動(dòng)諸多新的PET應(yīng)用的產(chǎn)生和發(fā)展。如針對(duì)特定部位的高空間分辨率和高靈敏度成像,以及放療引導(dǎo)、術(shù)中引導(dǎo)和活檢引導(dǎo)中的同步PET成像。然而,平板PET在數(shù)據(jù)采集時(shí)會(huì)缺失部分投影數(shù)據(jù),根據(jù)現(xiàn)有的圖像重建算法,這將導(dǎo)致重建圖像出現(xiàn)嚴(yán)重的退化和偽影,因此需要引入先驗(yàn)信息用來(lái)補(bǔ)充丟失的信息。首先,本文針對(duì)不同數(shù)據(jù)缺失程度的平板PET,研究了飛行時(shí)間(Time of Flight, TOF)這種PET獨(dú)有的先驗(yàn)信息與圖像重建質(zhì)量之間的關(guān)系。TOF信息能夠提供額外的采樣信息,在圖像重建中使用TOF信息,將在某種程度上改善由于缺失數(shù)據(jù)導(dǎo)致...
【文章來(lái)源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:111 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
英文縮寫(xiě)對(duì)照表
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文工作主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
1.4 本文內(nèi)容安排
2 PET成像原理及傳統(tǒng)圖像重建方法
2.1 PET成像的基本物理過(guò)程
2.2 PET成像過(guò)程的數(shù)學(xué)描述
2.3 數(shù)據(jù)的組織格式及其統(tǒng)計(jì)模型
2.4 解析圖像重建方法
2.5 迭代圖像重建方法
3 平板PET投影數(shù)據(jù)特性分析及TOF信息的應(yīng)用
3.1 引言
3.2 TOF信息介紹
3.3 平板PET投影數(shù)據(jù)的不完備性分析
3.4 基于TOF信息的平板PET圖像重建
3.5 平板PET圖像重建中系統(tǒng)響應(yīng)矩陣的計(jì)算
3.6 仿真實(shí)驗(yàn)研究
3.7 圖像重建結(jié)果分析和討論
3.8 本章小結(jié)
4 基于列表式數(shù)據(jù)的正則化圖像重建方法
4.1 引言
4.2 目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建
4.3 解的存在性、唯一性和有界性分析
4.4 目標(biāo)函數(shù)的修正
4.5 正則化松弛有序子集算法
4.6 本章小結(jié)
5 基于圖像自身的先驗(yàn)信息獲取與利用
5.1 引言
5.2 基于圖像自身的先驗(yàn)信息表達(dá)
5.3 仿真實(shí)驗(yàn)研究
5.4 圖像重建結(jié)果與分析
5.5 本章小結(jié)
6 基于外部圖像的先驗(yàn)信息獲取與利用
6.1 引言
6.2 基于稀疏表示的先驗(yàn)信息獲取
6.3 基于解剖圖像的先驗(yàn)信息獲取
6.4 仿真實(shí)驗(yàn)研究
6.5 圖像重建結(jié)果與分析
6.6 本章小結(jié)
7 總結(jié)和展望
7.1 全文主要工作內(nèi)容與結(jié)論
7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄
附錄2 攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
本文編號(hào):2955524
【文章來(lái)源】:華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:111 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
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摘要
Abstract
英文縮寫(xiě)對(duì)照表
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文工作主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
1.4 本文內(nèi)容安排
2 PET成像原理及傳統(tǒng)圖像重建方法
2.1 PET成像的基本物理過(guò)程
2.2 PET成像過(guò)程的數(shù)學(xué)描述
2.3 數(shù)據(jù)的組織格式及其統(tǒng)計(jì)模型
2.4 解析圖像重建方法
2.5 迭代圖像重建方法
3 平板PET投影數(shù)據(jù)特性分析及TOF信息的應(yīng)用
3.1 引言
3.2 TOF信息介紹
3.3 平板PET投影數(shù)據(jù)的不完備性分析
3.4 基于TOF信息的平板PET圖像重建
3.5 平板PET圖像重建中系統(tǒng)響應(yīng)矩陣的計(jì)算
3.6 仿真實(shí)驗(yàn)研究
3.7 圖像重建結(jié)果分析和討論
3.8 本章小結(jié)
4 基于列表式數(shù)據(jù)的正則化圖像重建方法
4.1 引言
4.2 目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建
4.3 解的存在性、唯一性和有界性分析
4.4 目標(biāo)函數(shù)的修正
4.5 正則化松弛有序子集算法
4.6 本章小結(jié)
5 基于圖像自身的先驗(yàn)信息獲取與利用
5.1 引言
5.2 基于圖像自身的先驗(yàn)信息表達(dá)
5.3 仿真實(shí)驗(yàn)研究
5.4 圖像重建結(jié)果與分析
5.5 本章小結(jié)
6 基于外部圖像的先驗(yàn)信息獲取與利用
6.1 引言
6.2 基于稀疏表示的先驗(yàn)信息獲取
6.3 基于解剖圖像的先驗(yàn)信息獲取
6.4 仿真實(shí)驗(yàn)研究
6.5 圖像重建結(jié)果與分析
6.6 本章小結(jié)
7 總結(jié)和展望
7.1 全文主要工作內(nèi)容與結(jié)論
7.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄
附錄2 攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
本文編號(hào):2955524
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