目的:應(yīng)用RT-qPCR技術(shù)檢測大鼠骨骼肌挫傷后有ARE結(jié)構(gòu)的mRNA（AREs-mRNAs）和無ARE結(jié)構(gòu)的mRNA（non-AREs mRNAs）的表達(dá)量,探索有、無ARE結(jié)構(gòu)mRNA表達(dá)異質(zhì)性（個(gè)體間表達(dá)差異）之間的差異,以期為用于損傷時(shí)間推斷指標(biāo)的篩選提供幫助。方法:成年Sprague-Dewley大鼠108只,隨機(jī)分為正常對照組、損傷后4h,8h,12h,16h,20h,24h,28h,32h,36h,40h,44h和48h組,重力錘自由落體制備骨骼肌損傷模型。實(shí)驗(yàn)共分為三組,分別為實(shí)驗(yàn)組（n=6）、隨機(jī)抽樣組（n=3）和樣本增多組（n=6+2）,其中隨機(jī)抽樣組利用Excel中INDERECT函數(shù)從實(shí)驗(yàn)組每組6個(gè)樣本中隨機(jī)抽取3個(gè);樣本增多組是在實(shí)驗(yàn)組基礎(chǔ)上對照組增加6個(gè)樣本,損傷組每組增加2個(gè)樣本。在前期測序結(jié)果的基礎(chǔ)上,篩選出non-AREs mRNAs和AREs-mRNAs各五個(gè),利用RT-qPCR技術(shù)檢測其表達(dá)量,并分別計(jì)算mRNA在同一時(shí)間點(diǎn)內(nèi)不同個(gè)體間的CV,DFA,STD,Z.SCORE。利用T檢驗(yàn)、Fisher判別分析和隨機(jī)森林分類驗(yàn)證有、無AREs mRNA... 

【文章來源】：山西醫(yī)科大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
常用縮寫詞中英文對照表
前言
1 材料與方法
    1.1 mRNA選取
    1.2 材料與儀器
    1.3 動(dòng)物模型建立及檢材提取
    1.4 總RNA提取
    1.5 檢測RNA純度、濃度及完整性
    1.6 RNA反轉(zhuǎn)錄合成cDNA
    1.7 利用cDNA進(jìn)行RT-qPCR擴(kuò)增
    1.8 數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
    2.1 選取mRNA信息
    2.2 總RNA的純度及完整性
    2.3 內(nèi)參基因及目的基因的擴(kuò)增效率
    2.4 mRNAs表達(dá)量、變異系數(shù)、離均差、標(biāo)準(zhǔn)差及Z.SCORE
    2.5 實(shí)驗(yàn)組統(tǒng)計(jì)分析
    2.6 隨機(jī)抽樣組統(tǒng)計(jì)分析
    2.7 樣本增多組統(tǒng)計(jì)分析
3 討論
4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
Review
    1 AREs Structure and Function
    2 Non-AREs mRNAs may suitable for wound age estimation
    3 Measures of heterogeneity
    4 Commonly used classification method
    References
致謝
在學(xué)期間承擔(dān)/參與的科研課題與研究成果
個(gè)人簡歷


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]多元統(tǒng)計(jì)分析在高等教育評價(jià)中的應(yīng)用[D]. 耿葉萌.電子科技大學(xué) 2015
[3]決策樹及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在股票分類預(yù)測中的應(yīng)用[D]. 陶雨雨.杭州電子科技大學(xué) 2014
[4]支持向量機(jī)中若干優(yōu)化算法研究[D]. 邵小健.山東科技大學(xué) 2005



本文編號(hào)：2923617