【摘要】：目的:了解跳水運(yùn)動(dòng)員賽前運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練適應(yīng)狀態(tài)的特點(diǎn),探討其神經(jīng)生理學(xué)特征。方法:利用高級(jí)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練狀態(tài)監(jiān)控儀采集26名備戰(zhàn)第12屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)會(huì)的跳水運(yùn)動(dòng)員賽前不同階段90個(gè)樣本的腦電(EEG)α波的功率譜值,同時(shí)采集其訓(xùn)練計(jì)劃完成情況等相關(guān)數(shù)據(jù),采用自組織特征映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類分析的方法對(duì)其訓(xùn)練適應(yīng)狀態(tài)進(jìn)行分類,并對(duì)不同狀態(tài)運(yùn)動(dòng)員的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果:優(yōu)秀跳水運(yùn)動(dòng)員的腦電α波功率譜主要集中于10 Hz,國(guó)際健將與健將之間的功率值無(wú)顯著性差異;腦信息熵的變化值與運(yùn)動(dòng)成績(jī)的變化值呈中等強(qiáng)度負(fù)相關(guān)關(guān)系(P0.05);狀態(tài)一般運(yùn)動(dòng)員賽前8 Hz水平顯著高于狀態(tài)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員(P0.05),而10 Hz水平顯著低于狀態(tài)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員(P0.05)。結(jié)論:國(guó)際健將與健將之間腦電α波序參量水平差異不顯著,無(wú)法直接辨別出適應(yīng)狀態(tài)的差異;通過(guò)腦信息熵的變化可以推測(cè)運(yùn)動(dòng)員一段時(shí)間的運(yùn)動(dòng)成績(jī),即熵值減小,則運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)更好;SOM聚類分析方法可以將不同訓(xùn)練適應(yīng)狀態(tài)的運(yùn)動(dòng)員進(jìn)行分類。
[Abstract]:Objective: to understand the adaptive state of sports training of divers before competition and to explore its neurophysiological characteristics. Methods: the power spectrum values of (EEG) 偽 wave in 90 samples of 26 divers preparing for the 12th National Games before the competition were collected by using the advanced sports training state monitor. At the same time, the relevant data such as the completion of the training plan are collected, and the self-organizing feature mapping (SOM) neural network clustering analysis method is used to classify the training adaptation state, and the related indexes of athletes in different states are statistically analyzed. Results: the EEG 偽 wave power spectrum of excellent divers mainly focused on the power value of 10 Hz, international athletes and athletes. There was a moderate negative correlation between the change of brain information entropy and the change of motor performance (P 0.05). The level of 8 Hz before the competition of the general athletes was significantly higher than that of the elite athletes (P 0.05), while the level of 10 Hz was significantly lower than that of the elite athletes (P 0.05). Conclusion: there is no significant difference in the level of EEG 偽 wave sequence parameters between international athletes and athletes, and the difference of adaptive state can not be directly distinguished. Through the change of brain information entropy, we can infer the athletes' sports performance for a period of time, that is, if the entropy value decreases, the sports performance is better, and the SOM cluster analysis method can classify the athletes with different training and adaptation states.
【作者單位】： 華南師范大學(xué)體育科學(xué)學(xué)院;廣東省體育局科教宣傳與交流處;廣東省二沙體育訓(xùn)練中心;
【基金】：廣東省體育局重大科研項(xiàng)目(GDSS13001)
【分類號(hào)】：R87

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本文編號(hào)：2492115