【摘要】：為了利用CT、核磁共振成像(MRI)等醫(yī)學(xué)圖像確定病變部位的大小、形狀與周圍組織的空間關(guān)系,本文提出一套完整的數(shù)據(jù)源獲取、點(diǎn)云壓縮、旋轉(zhuǎn)和顯示的方案。以CT、MRI醫(yī)學(xué)圖像為數(shù)據(jù)源,運(yùn)用Mimics軟件對(duì)人體組織MRI圖像進(jìn)行分割以及三維重建。針對(duì)數(shù)據(jù)量的大問題,提出基于八叉樹均勻化的壓縮算法;為了醫(yī)生多視角觀察模型周圍情況,提出基于柱坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)算法,在點(diǎn)云庫(kù)中實(shí)現(xiàn)上述算法。最后模型在體掃描顯示屏上顯示,輔助醫(yī)生準(zhǔn)確確定病變部位的情況,為手術(shù)規(guī)劃提供一種模擬平臺(tái)。
[Abstract]:In order to determine the spatial relationship between the size and shape of the lesion site and the surrounding tissue by using medical images such as CT, (MRI), a set of complete data source acquisition, point cloud compression, rotation and display schemes are proposed in this paper. Using CT,MRI medical image as data source, the MRI image of human tissue was segmented and reconstructed by Mimics software. Aiming at the large amount of data, a compression algorithm based on octree homogenization is proposed. In order to observe the situation around the model from multiple perspectives, a rotation algorithm based on cylindrical coordinate system is proposed, which is implemented in the point cloud database. Finally, the model is displayed on the body scan display screen, which helps doctors to accurately determine the location of the lesion, and provides a simulation platform for surgical planning.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61377107)
【分類號(hào)】：TP391.41;R814

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2439665