超低管電流三維自適應(yīng)迭代劑量降低重建CT豬結(jié)腸成像質(zhì)量與輻射劑量
[Abstract]:Objective to investigate the image quality and radiation dose of ultra-low tube current 3D adaptive iterative dose reduction (AIDR3D) reconstruction for CT porcine colon imaging. Methods Ten segments of porcine colonic polyps were made. 30 nodular polyps with diameter of 1~15mm were found in each segment of porcine colonic mucosa. All the models were scanned by a 640- layer CT machine. The voltage of the tube was 120kV / p, and the current dose was 1050mAs. The reconstructed images of filtered backprojection (FBP) and AIDR3D were obtained. Different tube currents and reconstruction methods were combined with 10 groups of data: group A (10 mABP), group B (10 mAs-AIDR3D), group C (20 mAs,FBP), group D (20mAsAIDR3D), group E (30mAsFBP), group F (30mAsAIDR3D), group G (40mAsAIDR3D), group H (40mAsAIDR3D), group I (50mAsAIDR3D), group J (50mAsAIDR3D). SNR and CNR are used as quantitative indexes, and subjective qualitative evaluation of image quality is carried out. The effective radiation dose was used as an index to compare the radiation dose of each group. Results the noise of AIDR3D images was lower than that of FBP images and CNR were higher than that of FBP images. There was no significant difference between group D and group I (P0. 052) and CNR (P0. 053). The noise of group B (P0. 002) was higher than that of group I (P 0.001). The image quality score of AIDR3D was higher than that of FBP (P0. 05). There was no significant difference between group D and group I (P0. 121). The image quality score of group B was lower than that of group I (P0. 001). Compared with group I (50 mAs,FBP), the effective radiation dose of group D (20 mAs,AIDR3D) decreased 59.90 (P0.05). Conclusion the image quality of porcine colon CT with ultralow tube current (20 mAs) combined with AIDR3D reconstruction is comparable to that of conventional low-tube current (50 mAs) scan and FBP reconstruction, and the radiation dose can be reduced effectively.
【作者單位】: 中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院放射科;清華大學(xué)深圳研究生院生物醫(yī)學(xué)工程研究中心;哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院麻州總醫(yī)院放射科;紐約州立大學(xué)石溪分校放射與計算機(jī)科學(xué)系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81230035) 廣東省科技計劃項(xiàng)目(2011B031800182、2013B051000016)
【分類號】:R816.5
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:2258803
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