【摘要】：目的研發(fā)一種基于高維全變分(high dimension total variation,HDTV)先驗的CT心肌灌注(computed tomography myocardial perfusion,CT-MP)去卷積方法。方法首先對低劑量CT-MP數據進行灌注去卷積建模,其后通過引入HDTV正則化修正模型最小化解的一致性。其中,HDTV利用心肌血管空間結構相似性和心肌血流信號時間連續(xù)性。結果 XCAT心肌灌注仿真數據和豬心肌灌注數據實驗表明,同已有的方法相比,本方法能更有效地抑制低劑量血流動力學參數圖中的噪聲和偽影,同時較好地保持具有診斷意義的結構信息。結論本文方法可實現低劑量CT-MPI血流動力學參數圖的優(yōu)質成像。
[Abstract]:Objective to develop a transcendental CT-MP deconvolution method for CT myocardial perfusion (computed tomography myocardial perfusion based on high dimensional variational (high dimension total variation. Methods the perfusion deconvolution model of low dose CT-MP data was established firstly, and then the consistency of minimum solution was obtained by introducing HDTV regularization correction model. HDTV utilizes the similarity of myocardial vascular spatial structure and the time continuity of myocardial blood flow signal. Results the experimental results of XCAT myocardial perfusion simulation data and porcine myocardial perfusion data showed that the proposed method was more effective in suppressing noise and artifacts in low-dose hemodynamic parameter maps than the existing methods. At the same time, the structure information with diagnostic significance is kept well. Conclusion this method can achieve high quality imaging of low-dose CT-MPI hemodynamic parameter map.
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院;南方醫(yī)科大學廣東省醫(yī)學圖像處理重點實驗室;天津醫(yī)科大學總醫(yī)院放射科;
【基金】：國家自然科學基金(81371544,81101046) 國家科技支撐計劃項目(2014BAI17B02)~~
【分類號】：R816.2

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本文編號：2198044