本文選題：體層攝影術(shù) + X線計(jì)算機(jī)��； 參考：《放射學(xué)實(shí)踐》2015年08期

【摘要】：目的:利用Bayes判別分析初步建立診斷食管癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的各種CT征象的聯(lián)合診斷模型。方法:共搜集胸段食管癌208例,將其分為實(shí)驗(yàn)組即訓(xùn)練樣本(166例,80%)及檢驗(yàn)組即驗(yàn)證樣本(42例,20%),實(shí)驗(yàn)組用以建立診斷方程,檢驗(yàn)組用以驗(yàn)證方程。結(jié)果:經(jīng)計(jì)算獲得的方程為:Y0=-7.499X1+7.957X2+167.761X3-0.087X4+0.459X5-5.528X6-0.711X7-66.080,Y1=-6.697X1+8.231X2+181.686X3-0.106X4+2.219X5-3.331X6-0.124X7-83.183,其中Y0為非轉(zhuǎn)移組,Y1為轉(zhuǎn)移組,X1為淋巴結(jié)最大短徑,X2為淋巴結(jié)最大長(zhǎng)徑,X3為橫縱比,X4為最大截面積,X5為是否邊緣模糊,X6為是否中央低密度,X7為是否成簇分布。利用自身檢驗(yàn)法所得診斷模型的符合率為87.7%,誤判率為12.3%,交叉檢驗(yàn)法與自身檢驗(yàn)法所得結(jié)果相近。當(dāng)利用驗(yàn)證樣本數(shù)據(jù)代入方程,所得模型診斷符合率為84.7%,誤判率為15.3%。結(jié)論:通過Bayes判別分析法所建立的不同CT征象對(duì)食管癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的聯(lián)合診斷模型具有一定的診斷價(jià)值,但診斷模型還有待進(jìn)一步完善。
[Abstract]:Objective: to establish a combined diagnostic model of various CT signs for lymph node metastasis of esophageal carcinoma by Bayes discriminant analysis. Methods: 208 cases of thoracic esophageal carcinoma were divided into two groups: experimental group (166 cases) and test group (42 cases). The experimental group was used to establish the diagnosis equation and the test group to verify the equation. Results: the calculated equation is: 1: Y0- 7.499X1 7.957X2 167.761X3-0.087X4 0.459X5-5.528X6-0.711X7-66.080 8.231X2 181.686X3-0.106X4 2.219X5-3.331X6-0.124X7-83.183, in which Y0 is the non-metastatic group, Y1 is the largest short diameter of lymph node, X2 is the largest length of lymph node, X3 is transverse and longitudinal, and X4 is the largest cross-sectional area. X 6 is whether the central low density X 7 is clustered or not. The coincidence rate and misjudgment rate of the diagnostic model obtained by self-test method were 87.7and 12.3 respectively. The results obtained by cross-test method were similar to those obtained by self-test method. When the validation sample data is substituted into the equation, the diagnostic coincidence rate of the model is 84.7, and the misjudgment rate is 15.3. Conclusion: the different CT signs established by Bayes discriminant analysis have certain diagnostic value for the combined diagnosis model of lymph node metastasis of esophageal carcinoma, but the diagnostic model still needs to be further improved.
【作者單位】： 北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院影像診斷科;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61372192)
【分類號(hào)】：R735.1;R730.44

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 吳明祥;馬捷;凌人男;梁家樂;康文焱;;基于判別分析模型的乳腺BI-RADS計(jì)算機(jī)輔助分類[J];放射學(xué)實(shí)踐;2013年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王億平;史良平;王東;程皖;胡順金;呂勇;劉家生;劉玲;任克軍;魏玲;;參地顆粒治療慢性腎炎脾腎虧虛證臨床研究[J];安徽中醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);2011年04期

2 王軍;龔地萍;李金娟;劉興榮;;甘肅省農(nóng)村環(huán)境安全現(xiàn)況分析[J];環(huán)境科學(xué)與管理;2011年05期

3 劉曉云;游永豪;;有兩個(gè)及以上“重測(cè)因素”數(shù)據(jù)資料的分析方法在體育科學(xué)中的應(yīng)用研究[J];北京體育大學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

4 周華生;;視力檢測(cè)反應(yīng)時(shí)間與視力及視力結(jié)果關(guān)系的探討[J];北京醫(yī)學(xué);2006年08期

5 王麗平;張彥紅;解越;;針灸治療痙攣性癱瘓臨床研究文獻(xiàn)質(zhì)量的初步分析[J];北京中醫(yī);2007年08期

6 趙素珍;劉杰;張麗;張立新;張春燕;;甘油化冷凍紅細(xì)胞復(fù)蘇、去甘油的方法改進(jìn)[J];中國(guó)輸血雜志;2006年04期

7 傅建霞;楊洪輝;;TOPSIS法與RSR法相結(jié)合綜合評(píng)價(jià)國(guó)民體質(zhì)健康水平[J];首都體育學(xué)院學(xué)報(bào);2009年03期

8 韓冬梅;;重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析在臨床試驗(yàn)中的應(yīng)用[J];包頭醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年03期

9 牟新;周旦陽(yáng);趙進(jìn)喜;;糖尿病腎病中醫(yī)證候量表的研制方法探討[J];中華中醫(yī)藥雜志;2007年11期

10 張寧;李同俠;任可;宋軍;劉世巍;;運(yùn)用因子分析法研究慢性腎衰腎性骨病中醫(yī)證候特征初步探討[J];中華中醫(yī)藥雜志;2008年09期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 李曉毅;Bayes判別分析及其在疾病診斷中的應(yīng)用[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2004年06期

2 周明珍;趙煥虎;楊華;;Bayes判別分析在塵肺診斷中的應(yīng)用[J];中國(guó)預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;2008年01期

3 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 宮鳳強(qiáng);李夕兵;張偉;;基于Bayes判別分析方法的地下工程巖爆發(fā)生及烈度分級(jí)預(yù)測(cè)[A];第2屆全國(guó)工程安全與防護(hù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2010年

，

本文編號(hào)：1902627