本文選題：三維傳感跟蹤 + 圖像采集��； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年20期

【摘要】：為了提高運(yùn)動(dòng)損傷病理診斷有效性,提出基于三維傳感跟蹤的運(yùn)動(dòng)損傷動(dòng)作細(xì)節(jié)特征提取方法。采用三維傳感跟蹤識別方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)損傷動(dòng)作的圖像采集,對采集的三維圖像進(jìn)行邊緣輪廓檢測和角點(diǎn)檢測,提取反應(yīng)運(yùn)動(dòng)損傷細(xì)節(jié)特征的關(guān)鍵特征點(diǎn),采用損傷部位的形變位移估計(jì)方法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)損傷動(dòng)作的統(tǒng)計(jì)信息特征提取和損傷程度評估,結(jié)合圖像的塊分割方法實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)損傷動(dòng)作細(xì)節(jié)特征提取。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)損傷動(dòng)作細(xì)節(jié)特征提取和三維傳感跟蹤識別,對運(yùn)動(dòng)損傷動(dòng)作圖像的特征表達(dá)能力較好,實(shí)現(xiàn)可視化的運(yùn)動(dòng)損傷病理診斷和治療。
[Abstract]:in ord to improve that pathological diagnosis effectiveness of motion injury , a method for feature extraction of motion damage action based on three - dimensional sensing follow - up is proposed .

【作者單位】： 許昌學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11272277)
【分類號】：R873;TP391.41

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1 本報(bào)記者 吳佳s，

本文編號：1873940