基于X光圖像的橈骨等級(jí)評(píng)定方法研究
本文選題:中華05計(jì)分法 + 橈骨; 參考:《北京交通大學(xué)》2016年碩士論文
【摘要】:骨齡是衡量?jī)和嗌倌牦w格發(fā)育程度的重要數(shù)據(jù)指標(biāo),在臨床醫(yī)學(xué)、體育科學(xué)和司法等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。由于手腕骨能夠比較準(zhǔn)確地反映全身骨骼生長(zhǎng)發(fā)育狀況,且易于拍攝,照射劑量小,因此國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為手腕骨是確定骨齡的最理想部位。中華05計(jì)分法是我國(guó)目前識(shí)別骨齡所使用的手腕骨發(fā)育成熟度評(píng)價(jià)方法。等級(jí)評(píng)定是中華05計(jì)分法中最關(guān)鍵的步驟,它需要工作人員經(jīng)過(guò)專業(yè)的培訓(xùn),并熟練掌握各骨發(fā)育分期才能進(jìn)行有效的人工判定,整個(gè)評(píng)定過(guò)程比較繁瑣、工作量大、周期長(zhǎng)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)等級(jí)的自動(dòng)評(píng)定成為了目前骨齡研究的熱點(diǎn)。本文研究了一種基于中華05計(jì)分法的橈骨等級(jí)評(píng)定方法,針對(duì)手腕骨X光圖像中橈骨的特點(diǎn),對(duì)橈骨等級(jí)8-0至等級(jí)8-4的自動(dòng)評(píng)定過(guò)程進(jìn)行了研究。本文的主要內(nèi)容如下:(1)提出了一種基于區(qū)域生長(zhǎng)與最大類間方差法結(jié)合的橈骨分割算法。首先對(duì)手腕骨X光圖像進(jìn)行灰度變換、圖像裁剪操作,然后對(duì)裁剪圖像進(jìn)行分塊處理,采用最大類間方差法獲得每塊圖像的自適應(yīng)閾值,最后結(jié)合自適應(yīng)閾值制定相似性準(zhǔn)則,通過(guò)區(qū)域生長(zhǎng)法實(shí)現(xiàn)手腕骨X光圖像中橈骨的有效分割。(2)根據(jù)中華05計(jì)分法中橈骨等級(jí)8-0至8-4的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)以及手腕骨X光圖像中橈骨的影像特點(diǎn),首先選取了部分具有代表性的灰度特征和紋理特征,并提出了融合率新特征作為骨齡特征參數(shù)。然后分別設(shè)計(jì)k近鄰分類器和隨機(jī)森林分類器對(duì)橈骨等級(jí)進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了選取的骨齡特征的分類性能。(3)基于ITK和VTK類庫(kù),結(jié)合MFC搭建了一個(gè)橈骨等級(jí)評(píng)定系統(tǒng)平臺(tái)。通過(guò)對(duì)橈骨等級(jí)評(píng)定的過(guò)程進(jìn)行研究,將整個(gè)系統(tǒng)分為圖像讀取,圖像顯示,圖像交互,橈骨分割,等級(jí)自動(dòng)評(píng)定五個(gè)功能模塊。通過(guò)對(duì)各模塊應(yīng)用技術(shù)的分析,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的功能。
[Abstract]:Bone age is an important data index to measure the physical development of children and adolescents. It is widely used in clinical medicine, sports science and justice. Because the wrist bone can accurately reflect the whole body bone growth and development, and is easy to photograph, the irradiation dose is small, so the wrist bone is generally considered to be the most ideal site to determine the bone age at home and abroad. Zhonghua 05 score method is a method to evaluate the maturity of wrist bone development used to identify bone age in China. Grade evaluation is the most critical step in the Chinese 05 score method. It requires the staff to undergo professional training and master the stages of bone development in order to make effective manual judgment. The whole evaluation process is more complicated, the workload is large, and the period is long. With the popularization of computer technology and the development of digital image processing technology, the realization of automatic grading has become the focus of bone age research. In this paper, a method of radial grade evaluation based on Zhonghua 05 scoring method is studied. According to the characteristics of radius in X-ray images of wrist bone, the automatic evaluation process of radius grade 8-0 to grade 8-4 is studied. The main contents of this paper are as follows: (1) A radial segmentation algorithm based on the combination of region growth and maximum inter-class variance is proposed. First of all, the opponent carpal X-ray image is transformed to gray level, the image is clipped, then the clipped image is processed in blocks, and the adaptive threshold of each image is obtained by using the maximum inter-class variance method. Finally, the similarity criterion is established by combining the adaptive threshold. The effective segmenting of radius in X-ray images of wrist bone was realized by region growth method.) according to the evaluation criteria of radius grade 8-0 to 8-4 in Zhonghua 05 score method and the characteristics of radius in X-ray images of wrist bone, Firstly, some representative grayscale features and texture features are selected, and a new feature of fusion rate is proposed as the feature parameter of bone age. Then we design k-nearest neighbor classifier and random forest classifier to classify radial grade, and verify the classification performance of the selected bone age feature. Based on ITK and VTK class library, a radial grading system platform is built with MFC. The whole system is divided into five functional modules: image reading, image display, image interaction, radius segmentation and grade automatic evaluation. By analyzing the application technology of each module, the corresponding functions are designed and realized.
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:R816.8
【相似文獻(xiàn)】
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