本文選題：結(jié)節(jié)病　切入點(diǎn)：肺　出處：《中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志》2017年06期

【摘要】：目的目前臨床上主要采用形態(tài)學(xué)觀察及CT值測(cè)量的方法對(duì)磨玻璃密度結(jié)節(jié)(GGN)進(jìn)行評(píng)估,缺少有效的圖像特征量化評(píng)估手段。本研究采用紋理特征分析方法對(duì)2年內(nèi)的GGN進(jìn)行隨訪量化分析,以明確GGN合理的隨訪時(shí)間。資料與方法回顧性分析100例GGN隨訪患者基線及隨訪3個(gè)月(A組)、隨訪6~12個(gè)月(B組)、隨訪2年(C組)的高分辨CT圖像,以每組首次發(fā)現(xiàn)的GGN圖像為基線,分析其GGN紋理特征(能量、對(duì)比度、自相關(guān)、逆差矩、熵)。結(jié)果隨訪3個(gè)月1個(gè)結(jié)節(jié)縮小;隨訪6~12個(gè)月1個(gè)結(jié)節(jié)增大,1個(gè)結(jié)節(jié)縮小;隨訪2年4個(gè)結(jié)節(jié)增大,其中2例出現(xiàn)密度差異。剩余結(jié)節(jié)形態(tài)、密度及大小均無(wú)明顯變化。A組、B組及C組之間紋理特征(能量、對(duì)比度、自相關(guān)、逆差矩、熵)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。結(jié)論紋理特征分析可以量化評(píng)估GGN的屬性特征改變,作為GGN隨訪的量化工具,指導(dǎo)患者選擇合理的隨訪方式。
[Abstract]:Objective to evaluate the GGNs of Grinded Glass density nodules (GGNs) by morphological observation and CT value measurement. In this study, the method of texture feature analysis was used to quantify the GGN in 2 years. Data and methods High resolution CT images of 100 patients with GGN were analyzed retrospectively, including baseline and 3 months follow-up in group A, follow-up of 6 to 12 months in group B and follow-up of 2 years in group C). The GGN texture features (energy, contrast, autocorrelation, deficit moment, entropy) of each group were analyzed based on the first GGN images found in each group. Results 1 node shrank in 3 months, 1 node was enlarged and 1 node shrank in 6 to 12 months of follow-up. There were no significant changes in the morphology, density and size of the remaining nodules. The texture features (energy, contrast, autocorrelation, deficit moments) between group A and group C were observed. Conclusion texture feature analysis can be used to quantitatively evaluate the change of attribute features of GGN, which can be used as a quantitative tool for GGN follow-up and guide patients to choose a reasonable follow-up method.
【作者單位】： 解放軍總醫(yī)院海南分院放射科;解放軍總醫(yī)院放射科;
【分類號(hào)】：R563;R816.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1698935