本文選題：強(qiáng)度訓(xùn)練　切入點(diǎn)：田徑運(yùn)動(dòng)員　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年03期

【摘要】：對(duì)田徑運(yùn)動(dòng)員強(qiáng)度訓(xùn)練與心肌損傷關(guān)系建模,可以將運(yùn)動(dòng)損傷降低到最低點(diǎn),是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代體育競(jìng)技的重要前提。進(jìn)行強(qiáng)度訓(xùn)練與心肌損傷關(guān)系建模時(shí),需要提取心肌功能相關(guān)的8項(xiàng)生化指標(biāo),并利用運(yùn)動(dòng)員在強(qiáng)度訓(xùn)練時(shí)各個(gè)指標(biāo)狀態(tài)間的關(guān)聯(lián)性建立強(qiáng)度田徑運(yùn)動(dòng)員強(qiáng)度訓(xùn)練與心肌損傷關(guān)系模型,而傳統(tǒng)方法只是獲取運(yùn)動(dòng)員在訓(xùn)練前后的肌酸激酶變化一個(gè)指標(biāo),利用上述指標(biāo)進(jìn)行關(guān)系建模,存在建模誤差大的問(wèn)題。提出基于改進(jìn)條件概率約束的田徑運(yùn)動(dòng)員強(qiáng)度訓(xùn)練與心肌損傷關(guān)系優(yōu)化建模方法。先依據(jù)稀疏特征表達(dá)算法建立運(yùn)田徑運(yùn)動(dòng)員強(qiáng)度訓(xùn)練時(shí)的生化生理機(jī)制模型,提取運(yùn)動(dòng)員在訓(xùn)練對(duì)肌肉收縮的能源供應(yīng)的磷酸原供能和糖酵解供能的變化特征,得到田徑運(yùn)動(dòng)員強(qiáng)度訓(xùn)練后與心肌功能相關(guān)的8項(xiàng)生化指標(biāo),依據(jù)對(duì)8項(xiàng)指標(biāo)性能指標(biāo)關(guān)系的測(cè)度和運(yùn)動(dòng)員在大強(qiáng)度訓(xùn)練時(shí)各個(gè)指標(biāo)狀態(tài)間的關(guān)聯(lián)性建立了精確的田徑運(yùn)動(dòng)員強(qiáng)度訓(xùn)練與心肌損傷關(guān)系模型。仿真結(jié)果證明,田徑運(yùn)動(dòng)員強(qiáng)度訓(xùn)練與心肌損傷優(yōu)化建�？梢詾檫\(yùn)動(dòng)員優(yōu)化訓(xùn)練提供科學(xué)依據(jù)。
[Abstract]:Modeling the relationship between intensity training and myocardial injury of track and field athletes can reduce the sports injury to the lowest point, which is an important prerequisite for the realization of modern sports. Eight biochemical indexes related to myocardial function should be extracted, and the relationship between intensity training and myocardial injury of athletes should be established by using the correlation between each index state during intensity training. The traditional method is only to obtain an indicator of the changes of creatine kinase before and after training, and use the above indexes to model the relationship. This paper presents an optimal modeling method for the relationship between strength training and myocardial injury of track and field athletes based on the improved conditional probability constraint. Firstly, the intensity training of track and field athletes is established based on sparse feature expression algorithm. Model of biochemical physiological mechanism, The changes of energy supply of phosphate and glycolytic energy supply to muscle contraction were extracted, and 8 biochemical indexes related to myocardial function of track and field athletes were obtained after intensity training. Based on the measurement of the relationship between the performance indexes of the eight indexes and the relationship between the state of each index during the heavy intensity training, a precise model of the relationship between the intensity training of track and field athletes and the myocardial injury is established. The simulation results show that, Intensity training and myocardial injury optimization modeling of track and field athletes can provide scientific basis for athletes' optimal training.
【作者單位】： 西安科技大學(xué)體育部;
【分類號(hào)】：R873;G82

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本文編號(hào)：1668857