本文選題：基于模型的迭代重建　切入點(diǎn)：自適應(yīng)統(tǒng)計迭代重建　出處：《中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：目的比較自適應(yīng)統(tǒng)計迭代重建(ASIR)、常規(guī)基于模型的迭代重建(MBIRc)、新一代基于模型的迭代重建(MBIRn)中肺特異性設(shè)置(MBIRRP20和MBIRNR40)重建算法對亞mSv胸部CT圖像質(zhì)量的影響。方法收集接受兩次胸部CT平掃的受檢者30例。初檢采用常規(guī)劑量(噪聲指數(shù)=14)ASIR重建。復(fù)查采用低輻射劑量方案(噪聲指數(shù)=28),分別采用標(biāo)準(zhǔn)算法和肺算法ASIR、MBIRc、MBIRRP20和MBIRNR40重建,重建層厚0.625mm。在標(biāo)準(zhǔn)算法ASIR、MBIRc和MBIRNR40重建圖像上測量胸廓入口層面、氣管隆突下層面和肝門層面背部肌肉、皮下脂肪相同部位ROI的CT值與噪聲(SD),并計算SNR,采用單因素方差分析比較各重建算法SD和SNR。于肺窗ASIR、MBIRc、MBIRRP20和縱隔窗標(biāo)準(zhǔn)算法ASIR、MBIRc、MBIRNR40進(jìn)行噪聲和細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)清晰度5分法主觀評分,并采用Wilcoxon符號等級檢驗進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。結(jié)果初檢有效劑量為(3.01±1.89)mSv,復(fù)查有效劑量為(0.88±0.83)mSv,下降約70.76%。MBIRNR40圖像噪聲明顯低于常規(guī)劑量ASIR、低劑量ASIR和MBIRc(P均0.05)。MBIRNR40圖像SNR絕對值明顯大于常規(guī)劑量ASIR、低劑量ASIR和MBIRc(P均0.05)。MBIRNR40的主觀圖像噪聲評分低于常規(guī)劑量ASIR和MBIRc(P均0.05);MBIRn可更清晰地顯示肺、縱隔及上腹部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu),評分高于MBIRc和ASIR(P0.05)。結(jié)論在胸部CT平掃時,與ASIR、MBIRc相比,MBIRn肺特異性設(shè)置中MBIRNR40可顯著降低圖像噪聲并提高SNR,可減少輻射劑量約70%,在低劑量條件下,MBIRRP20可更好地顯示肺內(nèi)、MBIRNR40可更好地顯示縱隔、上腹部細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)。
[Abstract]:Objective to compare the effects of self-adaptive statistical iterative reconstruction (ASIRR), conventional model-based iterative reconstruction (MBIRC), and new generation model-based iterative reconstruction (MBIRIRN) on the quality of sub#en0# chest CT images. Methods the lung specificity settings of MBIRRP20 and MBIRNR40) were compared. A total of 30 patients underwent two plain chest CT scans. The initial examination was performed with conventional dose (noise index 14) ASIR reconstruction. A low radiation dose scheme (noise index 28) was used. Standard and lung algorithms ASIRMBIRcI / MBIRRP20 and MBIRNR40 were used, respectively. The thickness of the reconstructed layer was 0.625mm. back muscles were measured on the standard algorithm ASIRN MBIRc and MBIRNR40 reconstruction images, including the thoracic entrance, the subtracheal protuberance and the hepatic hilar. The CT value and noise of ROI in the same area of subcutaneous fat were calculated, and the SD and SNR reconstruction algorithms were compared by single factor ANOVA. The noise and detail structure articulation were evaluated by 5 grades of noise and detail structure definition in lung window and mediastinal window standard algorithm ASIRM MBIRC / MBIRRP20 and the standard algorithm ASIR / MBIRcM / MBIRNR40 respectively, and compared with each other by single factor analysis of variance (ANOVA). The results showed that the initial effective dose was 3.01 鹵1.89 mSvand the re-examination effective dose was 0.88 鹵0.83 mSv.The image noise of MBIRNR40 decreased about 70.76. MBIRNR40 was obviously lower than that of the conventional dose. The absolute value of SNR in low dose ASIR and MBIRc(P were 0.05g 路MBIRNR40. The subjective image noise scores of low dose ASIR and MBIRc(P were lower than those of conventional dose ASIR and MBIRc(P both 0.05 and 0. 05 mb IRN could show the lung more clearly at the conventional dose of ASIR and MBIRc(P, and the subjective image noise score of MBIRNR40 was lower than that of normal dose ASIR and MBIRc(P. The detailed structure of mediastinum and epigastrium was higher than that of MBIRc and ASIRN (P 0.05). Compared with ASIRIRN lung specificity setting, MBIRNR40 can significantly reduce image noise and increase SNR, and reduce radiation dose by about 70%. MBIRRP20 can better display the mediastinal and epigastric details in the lung.
【作者單位】： 陜西中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科;
【分類號】：R816.4

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本文編號：1616440