本文關(guān)鍵詞： 性別判定 非測量特征 可測量特征 量化表示 非線性分類　出處：《北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：顱骨性別鑒定在法醫(yī)學(xué)和面貌復(fù)原等領(lǐng)域具有重大研究意義和應(yīng)用價值.本文以陜西關(guān)中地區(qū)94例漢族成年人三維顱骨數(shù)據(jù)為研究對象,利用自主研發(fā)的系統(tǒng)軟件標(biāo)定出62個顯著特征點.在此基礎(chǔ)上提取可測量和非可測量特征,并將非可測量特征進行量化表示;提出使用非線性降維方法和非線性分類器結(jié)合的方法對顱骨的性別進行分類.實驗結(jié)果表明:本文整合的可測量和非可測量特征包含更多的性別判別信息,非線性降維與非線性分類結(jié)合的方法可以大幅提高性別判別精度,最高正確率可達到96.36%.
[Abstract]:Skull sex identification is of great significance and application value in forensic medicine and facial restoration. This article takes 94 Han nationality adult's three-dimensional skull data as the research object in Guanzhong area of Shaanxi province. 62 salient feature points are calibrated by using self-developed system software. On this basis, measurable and non-measurable features are extracted, and the non-measurable features are expressed quantitatively. A nonlinear dimensionality reduction method combined with a nonlinear classifier is proposed to classify the sex of skull. The experimental results show that the measurable and non-measurable features of this paper contain more sex discriminant information. The accuracy of sex discrimination can be greatly improved by combining nonlinear dimensionality reduction with nonlinear classification, and the highest accuracy can reach 96.36.
【作者單位】： 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61373117) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20136101110019) 研究生自主創(chuàng)新基金資助項目(YZZ15098)
【分類號】：D919;TP391.41
【正文快照】： 0引言性別鑒定是根據(jù)骨骼殘骸識別身份的重要因素,法醫(yī)學(xué)家和人類學(xué)家采用測量法和形態(tài)學(xué)方法對骨骼進行研究.恥骨和顱骨是判定性別的兩大重要指標(biāo),當(dāng)恥骨缺失的情況下,通常根據(jù)男女顱骨形態(tài)的顯著差異判定性別.隨著統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量化理論和三維掃描技術(shù)的發(fā)展,利用計算機輔助進

【參考文獻】

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1 李春彪,孫爾玉;應(yīng)用Fourier變換對東北地區(qū)成人顱骨性別差異的研究[J];人類學(xué)學(xué)報;1992年04期

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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2 王令紅,孫鳳喈;太原地區(qū)現(xiàn)代人頭骨的研究[J];人類學(xué)學(xué)報;1988年03期

【相似文獻】

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本文編號：1471819