本文關鍵詞：一種自動有效的電解剖圖與CT曲面配準算法　出處：《北京生物醫(yī)學工程》2016年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 電解剖圖 CT曲面 配準 Carto-Merge 迭代最近點

【摘要】：目的為房顫消融手術提供一種自動精確的電解剖圖與CT曲面配準算法。方法首先,以基于主軸的方法粗配準電解剖圖與CT曲面,然后以基于迭代最近點的方法進一步精配準兩圖。結果采用Carto Merge、隨機方法和本文提出的基于迭代最近點的方法分別逐一配準三組真實和三組模擬的電解剖圖與CT曲面。相對Carto-Merge和隨機方法,基于迭代最近點的方法配準結果穩(wěn)定,精度最高,而且算法完全自動,無需任何手動操作。結論基于迭代最近點的電解剖圖與CT曲面配準算法能很好地滿足臨床房顫消融手術的需求。
[Abstract]:Objective to provide an automatic and accurate algorithm for the registration of electroanatomy and CT surface for atrial fibrillation ablation. Then we use the iterative nearest point method to further refine the registration of the two graphs. The result is Carto Merge. The random method and the iterative nearest point method proposed in this paper are used to match three groups of real and three groups of simulated electric anatomic maps and CT surfaces, respectively. Relative Carto-Merge and random methods. The registration results based on iterative nearest points are stable and accurate, and the algorithm is completely automatic. Conclusion the algorithm based on iterative nearest point and CT surface registration can meet the need of clinical atrial fibrillation ablation surgery.
【作者單位】： 首都醫(yī)科大學附屬安貞醫(yī)院-北京市心肺血管疾病研究所;首都醫(yī)科大學附屬北京安貞醫(yī)院心內科;
【基金】：北京市自然科學基金(4142020)資助
【分類號】：R541.75;R816.2;TP391.41
【正文快照】： 0引言CARTO系統(tǒng)指導下的房顫導管消融是當前心房顫動(房顫)最常用也最為有效的治療手段[1]。手術時,在X線透視下,醫(yī)生首先將導管插入心房,依次在心腔內壁標測近百個點,以此構建心腔內表面三維解剖模型,即CARTO電解剖圖(electro-anatomic map,EAM);然后,在電解剖圖上,醫(yī)生導航

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張密;吳效明;;放療中基于灰度的圖像配準算法性能研究[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2009年05期

2 羅述謙,李響;基于互信息的多模腦圖配準算法研究(英文)[J];CT理論與應用研究;2000年S1期

3 林相波;邱天爽;Frédéric Nicolier;;Active Demons可變形圖像配準算法研究[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2008年04期

4 陳靈娜,盛利元,陳俊熹;CT圖像配準算法的研究與實現(xiàn)[J];醫(yī)療設備信息;2004年08期

5 舒麗霞;關燕妮;龍德勇;喻榮輝;;基于彈性模型的CT與CARTO電解剖圖像的配準算法[J];生物醫(yī)學工程研究;2013年02期

6 劉君;朱善安;;基于信號互相關函數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡的全自動圖像配準算法[J];航天醫(yī)學與醫(yī)學工程;2006年06期

7 林相波;邱天爽;RUAN Su;Frédéric Morain-Nicolier;;基于灰度和形狀的非剛性圖像配準算法的研究[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2009年04期

8 黃鏡榮;李熙瑩;;加快尋優(yōu)的醫(yī)學圖像互信息配準算法的研究[J];中山大學學報(自然科學版);2005年S2期

9 吳月娥;周平;王小喜;哈章;周康源;;基于聯(lián)合聚類和配準算法的可形變數(shù)字化概率圖譜研究[J];北京生物醫(yī)學工程;2006年05期

10 ;[J];;年期

相關會議論文 前7條

1 張政;張彩明;;一種基于法向特征的點云數(shù)據(jù)配準算法[A];中國圖學新進展2007——第一屆中國圖學大會暨第十屆華東六省一市工程圖學學術年會論文集[C];2007年

2 梅躍松;楊樹興;莫波;;一種基于新的相似性測度的自動圖像配準算法[A];2007'中國儀器儀表與測控技術交流大會論文集（一）[C];2007年

3 王瑞瑞;王晉年;馬建文;;基于虛擬窗口統(tǒng)計特征的可見光與熱紅外影像配準算法研究[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年

4 孫凡;;基于無人機多光譜成像儀圖像的配準算法研究[A];第十五屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2005年

5 郗潤平;武瀟;張艷寧;;基于子束變換和Harris角點的圖像配準算法[A];全國第三屆信號和智能信息處理與應用學術交流會�？痆C];2009年

6 曹世翔;江潔;張廣軍;袁艷;;一種簡化SIFT的圖像配準算法[A];第九屆全國光電技術學術交流會論文集（下冊）[C];2010年

7 蔣曉瑜;田宏亮;張文明;;基于梯度互信息的小波域圖像配準算法研究[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應用學術會議論文集[C];2012年

相關博士學位論文 前8條

1 張超;基于局部特征的圖像配準算法及應用研究[D];北京理工大學;2015年

2 楊娟;醫(yī)學圖像配準和四維磁共振成像相關技術研究[D];山東大學;2015年

3 虞剛;在線自適應放療若干關鍵問題的研究[D];東南大學;2015年

4 章學靜;像素級圖像增強及配準算法研究[D];北京理工大學;2014年

5 梁月強;圖像引導放射治療若干關鍵問題的研究[D];電子科技大學;2012年

6 劉朝霞;航空遙感圖像配準算法研究[D];大連海事大學;2011年

7 葉宏;多傳感器系統(tǒng)配準算法研究[D];中國工程物理研究院;2014年

8 祁永慶;多平臺多傳感器配準算法研究[D];上海交通大學;2008年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉新;三維點云數(shù)據(jù)的配準算法研究[D];燕山大學;2015年

2 楊昆;基于互相關和點特征的圖像配準算法研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

3 陳平君;配準方法可重現(xiàn)比較流程與纖維束分割算法研究[D];大連理工大學;2015年

4 陳聰;低照度圖像配準算法研究[D];西安電子科技大學;2014年

5 王冰;基于GPU的粘性流體醫(yī)學圖像彈性配準算法研究[D];蘭州交通大學;2015年

6 曹紅洋;基于Demons算法的圖像非剛性配準算法研究[D];南昌航空大學;2015年

7 李耀東;基于分布估計算法和互信息的醫(yī)學圖像剛性配準算法研究[D];沈陽工業(yè)大學;2016年

8 宋江典;多模態(tài)腦影像配準算法設計與實現(xiàn)[D];東北大學;2014年

9 劉忠建;基于并行計算的點云配準算法研究[D];北方工業(yè)大學;2016年

10 張金龍;面向嬰幼兒腦MR圖像的配準算法與分割研究[D];東北大學;2014年

，

本文編號：1415825