發(fā)布時(shí)間：2018-01-12 20:18

  本文關(guān)鍵詞：一種自動(dòng)有效的電解剖圖與CT曲面配準(zhǔn)算法　出處：《北京生物醫(yī)學(xué)工程》2016年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 電解剖圖 CT曲面 配準(zhǔn) Carto-Merge 迭代最近點(diǎn)

【摘要】：目的為房顫消融手術(shù)提供一種自動(dòng)精確的電解剖圖與CT曲面配準(zhǔn)算法。方法首先,以基于主軸的方法粗配準(zhǔn)電解剖圖與CT曲面,然后以基于迭代最近點(diǎn)的方法進(jìn)一步精配準(zhǔn)兩圖。結(jié)果采用Carto Merge、隨機(jī)方法和本文提出的基于迭代最近點(diǎn)的方法分別逐一配準(zhǔn)三組真實(shí)和三組模擬的電解剖圖與CT曲面。相對(duì)Carto-Merge和隨機(jī)方法,基于迭代最近點(diǎn)的方法配準(zhǔn)結(jié)果穩(wěn)定,精度最高,而且算法完全自動(dòng),無需任何手動(dòng)操作。結(jié)論基于迭代最近點(diǎn)的電解剖圖與CT曲面配準(zhǔn)算法能很好地滿足臨床房顫消融手術(shù)的需求。
[Abstract]:Objective to provide an automatic and accurate algorithm for the registration of electroanatomy and CT surface for atrial fibrillation ablation. Then we use the iterative nearest point method to further refine the registration of the two graphs. The result is Carto Merge. The random method and the iterative nearest point method proposed in this paper are used to match three groups of real and three groups of simulated electric anatomic maps and CT surfaces, respectively. Relative Carto-Merge and random methods. The registration results based on iterative nearest points are stable and accurate, and the algorithm is completely automatic. Conclusion the algorithm based on iterative nearest point and CT surface registration can meet the need of clinical atrial fibrillation ablation surgery.
【作者單位】： 首都醫(yī)科大學(xué)附屬安貞醫(yī)院-北京市心肺血管疾病研究所;首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院心內(nèi)科;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金(4142020)資助
【分類號(hào)】：R541.75;R816.2;TP391.41
【正文快照】： 0引言CARTO系統(tǒng)指導(dǎo)下的房顫導(dǎo)管消融是當(dāng)前心房顫動(dòng)(房顫)最常用也最為有效的治療手段[1]。手術(shù)時(shí),在X線透視下,醫(yī)生首先將導(dǎo)管插入心房,依次在心腔內(nèi)壁標(biāo)測近百個(gè)點(diǎn),以此構(gòu)建心腔內(nèi)表面三維解剖模型,即CARTO電解剖圖(electro-anatomic map,EAM);然后,在電解剖圖上,醫(yī)生導(dǎo)航

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本文編號(hào)：1415825