本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)K均值算法的X光片圖像聚類研究　出處：《軟件導(dǎo)刊》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：提出了一種改進(jìn)的K均值算法用于X光片圖像聚類。首先對X光片圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲取數(shù)據(jù),然后將每個點(diǎn)的灰度值存儲在灰度值矩陣中,最后用改進(jìn)的K均值算法對灰度值矩陣進(jìn)行聚類。對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的K均值算法獲得了更加優(yōu)越的聚類結(jié)果。
[Abstract]:An improved K means algorithm for X ray image clustering is proposed. Firstly, the X - ray image preprocessing, data acquisition, and then the gray value of each point is stored in the gray value matrix, clustering matrix of gray value finally using K means algorithm. The experiments results show that K the improved k-means algorithm obtained better clustering results.

【作者單位】： 鹽城工學(xué)院信息工程學(xué)院;鹽城工學(xué)院機(jī)械優(yōu)集學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61105057) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20151299) 江蘇省科技支撐計劃(社會發(fā)展)項(xiàng)目(BE2014679) 江蘇省政策引導(dǎo)類計劃(產(chǎn)學(xué)研合作)-前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目(BY2015057-33;BY2016065-01)
【分類號】：R814;TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著科技在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,傳統(tǒng)的放射診斷學(xué)成為醫(yī)學(xué)影像的重要部分。X線攝影是臨床最常用的醫(yī)學(xué)檢查方法,幾乎適用于人體任何部位,它具有空間分辨率高、圖像清晰、層析分明的特點(diǎn),常用作醫(yī)學(xué)診斷的輔助工具[1-3]。然而,由于在X光片成像時三維人體被顯示為二維圖像,所以

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本文編號：1371104