本文關(guān)鍵詞：基于剝離的CT心臟圖像腔室分割算法研究

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【摘要】：心臟圖像分割已成為臨床診斷一項(xiàng)十分重要的內(nèi)容，通過精確提取心臟各個(gè)腔室的區(qū)域和邊緣，定性和定量地建立心臟的三維、四維模型可以為醫(yī)生對(duì)心血管疾病的早期預(yù)防和診斷治療提供依據(jù)。臨床上，通常由醫(yī)生手動(dòng)勾畫出心腔的輪廓；而目前出現(xiàn)的一些半自動(dòng)或全自動(dòng)分割方法往往只是針對(duì)具有某一特定特征的心臟圖像，，在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨許多困難。本文提出一種基于剝離的分割算法，先是從背景復(fù)雜的雙源CT心臟圖像中提取出心臟的腔體；然后利用外輪廓?jiǎng)冸x和恢復(fù)算法來使腔體中各個(gè)腔室相互分離，從而實(shí)現(xiàn)雙源CT心臟圖像各腔室的分割；最后搭建了一個(gè)心臟圖像分割平臺(tái)。 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和最大類間多閾值的心臟腔體的分割方法。在心臟腔體的分割過程，由于注入造影劑后的雙源CT心臟圖像表現(xiàn)出心臟區(qū)域?qū)Ρ榷炔痪鶆虻幕叶忍匦�，本文首先利用形態(tài)重構(gòu)運(yùn)算對(duì)圖像進(jìn)行平滑濾波，使得心臟腔體灰度信息收斂并與周圍組織產(chǎn)生灰度差異，再用最大類間多閾值分割算法對(duì)圖像各個(gè)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記，通過指定第一張圖像中注有造影劑的心臟腔體所在的標(biāo)記，根據(jù)同一組織在相鄰圖像的關(guān)系依次識(shí)別出下一張圖像中注有造影劑的心臟腔體標(biāo)記，最終實(shí)現(xiàn)了一組心臟圖像中心臟腔體的半自動(dòng)分割。 基于剝離的心臟各腔室的分割方法。針對(duì)具有“脖子”形狀的心臟腔體，采用外輪廓?jiǎng)冸x和恢復(fù)的方法，通過逐層剝離其外輪廓，使得腔體中各腔室相互分離，然后提取各分離的腔室核子，逐層恢復(fù)它們的外輪廓，最終得到各自獨(dú)立的完整的心臟腔室。 根據(jù)本文提出的心臟圖像分割算法，采用Qt開發(fā)工具包來搭建了一個(gè)簡(jiǎn)單的心臟圖像分割平臺(tái)。該平臺(tái)主要有圖像導(dǎo)入模塊、圖像分割模塊和圖像顯示模塊三個(gè)模塊。在平臺(tái)的構(gòu)建過程中，主要討論了DICOM醫(yī)學(xué)圖像信息的讀取和三維體數(shù)據(jù)的面繪制問題。它為用戶提供了一個(gè)初步的體驗(yàn)功能。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R816.2;TP391.41

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本文編號(hào)：1171457