自然語言處理對泌尿系結(jié)石CT特征的提取:與人工診斷結(jié)果的對照研究
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【摘要】:目的:研究自然語言處理(NLP)對泌尿系結(jié)石CT特征的提取效果。方法:回顧性分析379例泌尿系結(jié)石(392個)行手術(shù)治療患者的CT報告,以人工和NLP方法分別進行結(jié)石相關(guān)圖像特征的分析。NLP分析過程:結(jié)合人工校正,進行文本信息的提取和加工,通過機器學(xué)習(xí)制定原則,得到關(guān)鍵特征,交叉驗證這些關(guān)鍵特征與不同手術(shù)方式的相關(guān)性。專家分析過程:三位醫(yī)師分析CT圖像,人工確定需提取的關(guān)鍵特征,分析各種特征與手術(shù)方式的相關(guān)性。結(jié)果:NLP分析所得關(guān)鍵特征為"結(jié)石"、"炎癥"和"輸尿管形態(tài)"相關(guān)信息,其預(yù)測手術(shù)方式的符合率為0.456,ROC下面積為0.608。專家分析所得關(guān)鍵特征中,"結(jié)石上下位置"、"腎周索條影"、"輸尿管壁增厚"和"結(jié)石大小"這4個征象與手術(shù)方式的選擇有相關(guān)性(r=0.192、-0.318、-0.285和-0.359,P0.05)。結(jié)論:NLP提取的泌尿系結(jié)石的關(guān)鍵CT特征與專家評估的結(jié)果類似,其對手術(shù)方式的預(yù)測效能得到初步肯定。
【作者單位】: 北京大學(xué)第一醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科;飛利浦中國研究院;
【分類號】:R691.4;R816.7
【正文快照】: 自然語言處理(natural language processing,NLP)技術(shù)作為醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)在臨床應(yīng)用中的重要工具[1],其價值受到學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。通過計算機智能挖掘影像報告自由文本中的特定信息、提取疾病診斷相關(guān)征象,NLP可學(xué)習(xí)診斷模式及規(guī)則,并為臨床提供決策支持[2]。系統(tǒng)訓(xùn)練和驗證是N
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10 張sソ,
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