本文關(guān)鍵詞：基于邊界逼近的肺實(shí)質(zhì)分割方法

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【摘要】：肺部CT圖像的分割是計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)處理的一個重要環(huán)節(jié),其分割的結(jié)果影響到醫(yī)生的診斷與進(jìn)一步的分析。由于胸膜結(jié)節(jié)的灰度與肺實(shí)質(zhì)外圍的灰度相近,運(yùn)用傳統(tǒng)的分割方法無法正確分割出此類病灶。將胸膜結(jié)節(jié)包含肺實(shí)質(zhì)一起分割出來,使計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)能夠?qū)Υ祟惒≡钭鲞M(jìn)一步的分析。提出一種結(jié)合Graham算法以及邊界逼近的方法,對肺實(shí)質(zhì)的輪廓進(jìn)行修正,進(jìn)而得到修正的二值模板;將該模板與原圖像做乘運(yùn)算,得到包含胸膜結(jié)節(jié)的肺實(shí)質(zhì)。運(yùn)用所提出的方法,對公開數(shù)據(jù)庫LIDC中68張含病灶的CT樣本圖像做處理,通過與傳統(tǒng)方法的對比以及對算法的過分割比例、欠分割比例以及準(zhǔn)確性的分析,得到準(zhǔn)確率為98.5%,平均過分割比例為1.35%,平均欠分割比例為0.51%,證明了該方法的有效性。
【作者單位】： 上海理工大學(xué)光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;上海理工大學(xué)管理學(xué)院;上海現(xiàn)代光學(xué)系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 醫(yī)學(xué)圖像處理 肺結(jié)節(jié) 計(jì)算機(jī)輔助診斷
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61170277,61472256) 上海市教委科研創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目(12zz137) 滬江基金(C14002)
【分類號】：R816.4;TP391.41
【正文快照】： 引言肺結(jié)節(jié)是肺部常見的病變之一,早期診斷、治療是降低肺癌死亡率的關(guān)鍵。目前肺結(jié)節(jié)的主要檢測手段是CT掃描,孤立性肺結(jié)節(jié)在CT影像中主要表現(xiàn)為直徑不大于3cm的圓形或類圓形病灶。然而,由于肺內(nèi)器官組織的復(fù)雜性,胸膜表面的肺結(jié)節(jié)呈現(xiàn)不同的特征,有些甚至無法通過肉眼輕易識

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1122901