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CT定位片中椎骨檢測算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-23 19:06

  本文關(guān)鍵詞:CT定位片中椎骨檢測算法研究


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【摘要】:隨著計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展,醫(yī)療診斷逐漸由過去的經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)式向科學(xué)精確的數(shù)字化模式轉(zhuǎn)變。計(jì)算機(jī)輔助檢測技術(shù)(Computer-Aided Detection, CAD)成為了當(dāng)今醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。CAD用計(jì)算機(jī)自動(dòng)定位出感興趣區(qū)域,即對病變區(qū)域的檢出,以達(dá)到早期發(fā)現(xiàn)、診斷與治療的目的。椎骨的計(jì)算機(jī)輔助檢測是后期的分割重建等圖像處理工作的基礎(chǔ),同時(shí)也能自動(dòng)標(biāo)定掃描參考線,降低放射科技師手動(dòng)標(biāo)定的工作量。 在分析介紹CT定位片中椎骨檢測的研究意義的基礎(chǔ)上,對Adaboost學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了深入的研究。針對目前椎骨檢測存在要求圖片中椎骨數(shù)目確定,且Haar-like特征不能描述任意旋轉(zhuǎn)角度等問題,提出了多角度椎骨檢測算法。 首先,基于Adaboost算法,構(gòu)造了強(qiáng)分類器。構(gòu)造強(qiáng)分類器主要包括建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、計(jì)算Haar-like特征值和構(gòu)造強(qiáng)分類器。其中,計(jì)算Haar-like特征值時(shí)采用了積分圖,大大提高了運(yùn)算速度。利用Adaboost算法構(gòu)造強(qiáng)分類器,通過該算法尋找對椎骨與非椎骨區(qū)分性最好的Haar-like特征。使用最小分類誤差,,求出該特征對應(yīng)的閾值和方向,構(gòu)成弱分類器。將這些弱分類器按其權(quán)重進(jìn)行加權(quán)組合成強(qiáng)分類器。 其次,提出了多角度椎骨檢測算法。該算法可以用于解決CT定位片中不同節(jié)椎骨的傾斜角度不同,且Haar-Like特征不能描述帶有任意旋轉(zhuǎn)角度的椎骨問題。多角度椎骨檢測算法根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析獲得的傾斜角度來旋轉(zhuǎn)圖像,使得待檢測的椎骨處于水平位置。按設(shè)定的步長對CT定位片中的椎骨進(jìn)行檢測。 最后,對旋轉(zhuǎn)圖像中相近位置檢測到得椎骨進(jìn)行合并及優(yōu)化。
【關(guān)鍵詞】:CT定位片 椎骨檢測 Adaboost算法 多角度檢測 分類器
【學(xué)位授予單位】:沈陽航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:R816.8;TP391.72
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第1章 緒論11-17
  • 1.1 引言11-12
  • 1.2 課題背景及研究意義12-14
  • 1.3 椎骨檢測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.4 本文的主要工作及內(nèi)容安排15-17
  • 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)17-27
  • 2.1 椎骨成像原理17-20
  • 2.2 計(jì)算機(jī)輔助檢測算法介紹20-26
  • 2.2.1 Boosting 算法21-22
  • 2.2.2 支持向量機(jī)算法22-23
  • 2.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法23-24
  • 2.2.4 貝葉斯算法24-25
  • 2.2.5 K 近鄰算法25-26
  • 2.3 本章小結(jié)26-27
  • 第3章 基于 ADABOOST 的強(qiáng)分類器構(gòu)造27-37
  • 3.1 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的構(gòu)造27-30
  • 3.2 HAAR-LIKE 特征及其計(jì)算30-33
  • 3.2.1 Haar-like 特征數(shù)量的計(jì)算30-31
  • 3.2.2 Haar-like 特征值的計(jì)算31-33
  • 3.3 基于 ADABOOST 算法的強(qiáng)分類器構(gòu)造33-36
  • 3.3.1 弱分類器的選取35-36
  • 3.4 本章小結(jié)36-37
  • 第4章 椎骨檢測算法37-43
  • 4.1 圖像旋轉(zhuǎn)37-38
  • 4.2 CT 定位片中椎骨檢測38-39
  • 4.3 檢測結(jié)果的合并39-40
  • 4.3.1 平均值法39
  • 4.3.2 比較值法39-40
  • 4.3.3 檢測強(qiáng)度法40
  • 4.3.4 重疊面積法40
  • 4.4 檢測結(jié)果的優(yōu)化40-41
  • 4.5 正位檢測與多角度檢測的比較41-42
  • 4.6 本章小結(jié)42-43
  • 第5章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與比較43-47
  • 5.1 合并方法對檢測性能的影響43-44
  • 5.2 步長對檢測性能的影響44
  • 5.3 多角度與正位檢測的性能比較44-45
  • 5.4 多角度椎骨檢測結(jié)果圖像45-47
  • 結(jié)論47-50
  • 參考文獻(xiàn)50-53
  • 致謝53-54
  • 攻讀碩士期間發(fā)表(含錄用)的學(xué)術(shù)論文54

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本文編號:1084895

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