基于錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率的不均衡報(bào)告信號(hào)檢測(cè)及其R語言實(shí)現(xiàn)
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更多相關(guān)文章: 多重假設(shè)檢驗(yàn) 信號(hào)檢測(cè) 錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率 R語言
【摘要】:常用的疫苗不良反應(yīng)信號(hào)檢測(cè)方法存在閾值確定比較武斷、多重性等問題,導(dǎo)致信號(hào)檢測(cè)的準(zhǔn)確性降低。本文介紹了多重性問題對(duì)信號(hào)檢測(cè)準(zhǔn)確性的影響,揭示了基于錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率(False Discovery Rate,FDR)控制方法可解決信號(hào)檢測(cè)中的多重性問題。基于FDR的信號(hào)檢測(cè)方法,在提高了檢測(cè)信號(hào)生成數(shù)量同時(shí)控制了生成信號(hào)中的錯(cuò)誤數(shù)量。用R語言實(shí)現(xiàn)了基于FDR控制的疑似預(yù)防接種異常反應(yīng)(Adverse Events Following Immunization,AEFI)的信號(hào)檢測(cè)。
【作者單位】: 甘肅省疾病預(yù)防控制中心;
【關(guān)鍵詞】: 多重假設(shè)檢驗(yàn) 信號(hào)檢測(cè) 錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率 R語言
【分類號(hào)】:TN911.23;R186
【正文快照】: 自發(fā)報(bào)告系統(tǒng)(Spontaneous Reporting System,SRS)是進(jìn)行收集、評(píng)估藥物不良反應(yīng)的主要方式,其主要目的是監(jiān)測(cè)上市后藥品的安全性信號(hào)[1]。由于SRS無分母(無使用人群數(shù)量)、分子嚴(yán)重缺損(報(bào)告數(shù)嚴(yán)重低于實(shí)際發(fā)生數(shù))、無對(duì)照等多方面信息,目前對(duì)SRS的分析和利用主要是通過信號(hào)
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,本文編號(hào):551145
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