本文關(guān)鍵詞：基于GIS的小空間尺度傳染病時(shí)空預(yù)警技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：傳染病預(yù)警是國家省縣市多級(jí)疾病預(yù)防控制中心進(jìn)行傳染病預(yù)防控制工作的前提和保障,是能否將傳染病疫情有效控制在其暴發(fā)前期的關(guān)鍵所在。傳染病疫情暴發(fā)具有突發(fā)性和不確定性,這就要求傳染病預(yù)警必須具備及時(shí)性、敏感性、準(zhǔn)確性和靈活性的特點(diǎn)。然而,當(dāng)前傳染病預(yù)警存在預(yù)警數(shù)據(jù)不全,預(yù)警時(shí)間滯后,預(yù)警敏感性和準(zhǔn)確性差,預(yù)警單元空間尺度過大,預(yù)警范圍模糊以及預(yù)警信息化水平較低等問題,嚴(yán)重影響了傳染病預(yù)防控制工作的開展。 為了解決當(dāng)前傳染病預(yù)警存在的問題,提高傳染病預(yù)警的時(shí)效性、敏感性和準(zhǔn)確性,提升傳染病預(yù)警的信息化水平,本文在分析現(xiàn)有傳染病時(shí)空預(yù)警技術(shù)的基礎(chǔ)上,利用地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和傳染病時(shí)空分析相關(guān)理論對(duì)小空間尺度傳染病時(shí)空預(yù)警技術(shù)進(jìn)行了深入研究,并攻克了實(shí)現(xiàn)小空間尺度傳染病時(shí)空預(yù)警信息化過程中所必須解決的三個(gè)關(guān)鍵問題： 1)采用JMS消息中間件技術(shù),實(shí)現(xiàn)了國家和縣市傳染病數(shù)據(jù)及時(shí)、高效、安全和可靠的網(wǎng)絡(luò)傳輸,解決了當(dāng)前傳染病數(shù)據(jù)異地存儲(chǔ)、無法進(jìn)行綜合研判的問題。 2)提出一種基于哈希和雙數(shù)組trie樹的多層次傳染病地址匹配算法,滿足了大量傳染病數(shù)據(jù)的地址匹配需求,建立了傳染病數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)的有機(jī)聯(lián)系,為傳染病時(shí)空預(yù)警提供了數(shù)據(jù)支撐。 3)擴(kuò)展和完善了傳染病時(shí)空預(yù)警模型,進(jìn)而建立了面向小空間尺度的傳染病時(shí)空預(yù)警模型。在現(xiàn)有查找圓外最鄰近點(diǎn)方式的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展了傳染病時(shí)空掃描的方法,提出采用查找正六邊形空間鄰接表方式實(shí)現(xiàn)區(qū)域單元的時(shí)空掃描。進(jìn)而,在傳染病時(shí)空預(yù)警結(jié)果的基礎(chǔ)上,對(duì)同一區(qū)域不同時(shí)期的傳染病異常情況進(jìn)行分析,提出了持續(xù)熱點(diǎn)、間歇熱點(diǎn)和新興熱點(diǎn)這三種熱點(diǎn)類型,對(duì)傳染病疫情的預(yù)防控制起到了輔助判斷作用。 最后,利用GIS服務(wù)、NM (nginx+memcached)負(fù)載均衡技術(shù)、FSH (Flex+Spring+Hibernate)分層構(gòu)架,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了浙江省傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),并將小空間尺度傳染病時(shí)空預(yù)警的信息化過程融入系統(tǒng)之中,提高了浙江省傳染病預(yù)警的時(shí)效性、敏感性和準(zhǔn)確性,滿足了浙江省傳染病預(yù)防控制工作的實(shí)際需求。
【關(guān)鍵詞】：小空間尺度 傳染病時(shí)空預(yù)警 GIS技術(shù) JMS消息中間件 地址匹配
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P208;R181.8
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 目錄9-12
• 1 緒論12-25
• 1.1 研究背景及意義13-15
• 1.2 研究現(xiàn)狀15-20
• 1.2.1 傳染病數(shù)據(jù)傳輸現(xiàn)狀15-16
• 1.2.2 傳染病數(shù)據(jù)空間化研究現(xiàn)狀16-17
• 1.2.3 傳染病時(shí)空預(yù)警研究17-18
• 1.2.4 GIS在傳染病預(yù)警中的應(yīng)用現(xiàn)狀18-20
• 1.3 當(dāng)前研究存在的問題20-21
• 1.4 研究內(nèi)容與相互關(guān)系21-22
• 1.5 研究路線與章節(jié)安排22-25
• 2 多級(jí)傳染病數(shù)據(jù)傳輸與空間化25-44
• 2.1 傳染病數(shù)據(jù)來源分析25
• 2.2 傳染病數(shù)據(jù)地理特征分析25-26
• 2.3 基于JMS消息中間件的傳染病數(shù)據(jù)傳輸26-33
• 2.3.1 JMS消息中間件概述26-28
• 2.3.2 JMS消息中間件消息通信模式28-29
• 2.3.3 JMS消息中間件體系結(jié)構(gòu)29-30
• 2.3.4 基于JMS消息中間件的傳染病數(shù)據(jù)交互流程30-32
• 2.3.5 基于JMS消息中間件的傳輸方式特點(diǎn)分析32-33
• 2.4 基于哈希和雙數(shù)組trie樹的多層次傳染病地址匹配33-43
• 2.4.1 地址匹配過程34-35
• 2.4.2 中文地址分類35-36
• 2.4.3 中文地址規(guī)則36-37
• 2.4.4 地址匹配算法37-42
• 2.4.5 算法有效性分析42-43
• 2.5 本章小結(jié)43-44
• 3 面向小空間尺度的傳染病時(shí)空預(yù)警模型44-61
• 3.1 傳染病前瞻性時(shí)空重排掃描基本原理44-45
• 3.2 傳染病時(shí)空重排掃描對(duì)象分析與處理45-50
• 3.2.1 個(gè)體層面數(shù)據(jù)分析處理46
• 3.2.2 區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)分析處理46-50
• 3.3 傳染病時(shí)空預(yù)警模型構(gòu)建50-56
• 3.3.1 創(chuàng)建區(qū)域單元鄰接索引50-51
• 3.3.2 執(zhí)行時(shí)空重排掃描51-53
• 3.3.3 計(jì)算掃描統(tǒng)計(jì)量53-54
• 3.3.4 熱點(diǎn)區(qū)域置信度分析54
• 3.3.5 熱點(diǎn)區(qū)域不同時(shí)期數(shù)據(jù)分析54-56
• 3.4 傳染病時(shí)空預(yù)警執(zhí)行過程56-57
• 3.5 傳染病時(shí)空預(yù)警模型有效性分析57-60
• 3.5.1 個(gè)體單元預(yù)警有效性分析57-59
• 3.5.2 區(qū)域單元預(yù)警有效性分析59-60
• 3.6 本章小結(jié)60-61
• 4 系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例61-79
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)61
• 4.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)61-63
• 4.2.1 系統(tǒng)總結(jié)架構(gòu)設(shè)計(jì)61-62
• 4.2.2 系統(tǒng)功能模塊劃分62-63
• 4.3 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境63-65
• 4.3.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)63-64
• 4.3.2 系統(tǒng)軟硬件環(huán)境64-65
• 4.4 預(yù)警系統(tǒng)核心算法實(shí)現(xiàn)65-70
• 4.4.1 基于JMS消息中間件的傳染病數(shù)據(jù)傳輸65-67
• 4.4.2 基于地址匹配的傳染病數(shù)據(jù)空間化67-69
• 4.4.3 小空間尺度傳染病時(shí)空預(yù)警模型69-70
• 4.5 系統(tǒng)功能演示70-78
• 4.5.1 數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)70-71
• 4.5.2 預(yù)警子系統(tǒng)71-73
• 4.5.3 地理信息子系統(tǒng)73-76
• 4.5.4 其它業(yè)務(wù)子系統(tǒng)76-78
• 4.6 本章小結(jié)78-79
• 5 總結(jié)與展望79-83
• 5.1 工作總結(jié)79-81
• 5.2 研究特色81-82
• 5.3 展望82-83
• 參考文獻(xiàn)83-86
• 作者簡介86

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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3 朱煒;陳海嘯;何洪杭;;基于杭州社區(qū)的城市空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式探索[J];華中建筑;2008年02期

4 徐晶,許煒;消息中間件綜述[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年16期

  本文關(guān)鍵詞：基于GIS的小空間尺度傳染病時(shí)空預(yù)警技術(shù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：442228