基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高校食堂食品安全預(yù)警研究
發(fā)布時(shí)間:2024-05-18 03:18
目的分析湖南省高校食堂食品安全影響因素,建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分析與預(yù)警研究,為高校食堂食品安全不良事件的預(yù)防與追責(zé)提供科學(xué)依據(jù)。方法結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和高校食堂調(diào)研數(shù)據(jù),基于食品供應(yīng)鏈"生產(chǎn)-運(yùn)輸-加工-消費(fèi)"各環(huán)節(jié)11個(gè)因素建立食品安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,通過(guò)K2算法分析數(shù)據(jù)進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與參數(shù)學(xué)習(xí),得到高校食堂食品安全風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖。結(jié)果 90.6%的準(zhǔn)確率的預(yù)測(cè)結(jié)果表明,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型方法能夠有效地對(duì)食品安全狀況進(jìn)行預(yù)警。各影響因素中加工程序、包裝、添加劑以及食用過(guò)程與食品安全等級(jí)存在直接相關(guān)關(guān)系,而食用程序、食品包裝、加工程序以及加工環(huán)境是食品安全不良事件發(fā)生的最重要原因。結(jié)論貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型能夠穩(wěn)定且有效地對(duì)高校食品安全狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)和診斷分析,有利于提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)威脅,為高校食品安全的防御、監(jiān)測(cè)和預(yù)警工作提供幫助。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
本文編號(hào):3976373
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1高校食堂食品安全貝葉斯網(wǎng)絡(luò)初始結(jié)構(gòu)
采用Matlab軟件,使用十折交叉驗(yàn)證法檢驗(yàn)?zāi)P偷姆(wěn)定性,如表3所示。2.3高校食堂食品安全影響因素分析
圖2高校食堂食品安全貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
假設(shè)食品安全等級(jí)(S)的取值為3,即設(shè)定已發(fā)生食品安全不良事件,近十位學(xué)生在同一食堂用餐過(guò)后,幾乎同時(shí)出現(xiàn)腹瀉嘔吐等癥狀。進(jìn)行診斷推理,如圖5所示,概率變化較大的節(jié)點(diǎn)為食用程序、食品包裝、加工程序以及加工環(huán)境,合格概率分別降低了38%、13%、8%以及5%。按概率由大到小的順序,....
圖3餐飲場(chǎng)所評(píng)分不合格關(guān)聯(lián)因果效應(yīng)概率變化
圖2高校食堂食品安全貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型圖4加工程序評(píng)分不合格關(guān)聯(lián)因果效應(yīng)概率變化
圖4加工程序評(píng)分不合格關(guān)聯(lián)因果效應(yīng)概率變化
圖3餐飲場(chǎng)所評(píng)分不合格關(guān)聯(lián)因果效應(yīng)概率變化圖5實(shí)例化食品安全不良事件發(fā)生后各關(guān)聯(lián)因素因果效應(yīng)概率變化
本文編號(hào):3976373
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/yufangyixuelunwen/3976373.html
最近更新
教材專(zhuān)著