目的構建易感者(S)-潛伏者(E)-發(fā)病者(I)-隔離者(Q)-確診者(C)-恢復者(R)模型(SEIQCR),并初步用于評價廣州市新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情中公共衛(wèi)生干預措施的效果。方法在SEIR傳播動力學模型基礎上,添加隔離模塊和確診模塊,建立聯合考慮潛伏期傳播規(guī)律和追蹤隔離干預措施的SEIQCR傳播動力學模型。以2020年1月13日至2020年3月17日廣州市疫情數據為基礎,擬合得到SEIQCR模型的動力學參數。結果 SEIQCR模型顯示預測每日發(fā)病數與實際發(fā)病數高度吻合(R²=0.93)。啟動一級響應之后,時變再生數(R_t)呈快速下降趨勢,提示本地傳播得到有效控制。結論廣州市COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府應嚴格執(zhí)行隔離制度,切斷傳播途徑,全力遏制COVID-19傳播。SEIQCR模型的構建策略可為其他地區(qū)的干預措施評估提供方法學借鑒。

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圖4時間相依再生數

圖3廣州市每日發(fā)病數隨時間變化曲線3討論

圖3廣州市每日發(fā)病數隨時間變化曲線

時變再生數呈快速下降趨勢,表明本地傳播得到有效阻斷。從時間點來看,廣州市政府于2020年1月23日啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應,在這之前Rt逐漸下降但始終大于1,表明在此期間每位病例在其傳染期內可以傳播一位以上病例,疾病會繼續(xù)流行,在1月23日附近達到最大感染數,經過3到5....

圖2不同參數值下廣州市每日發(fā)病數隨時間變化曲線

本研究以2020年1月13日為時間起點,根據廣州市疾病預防控制中心2020年1月13日至2020年3月17日每日實際報道的確診病例數、發(fā)病數、隔離患者數和輸入病例數,設置k值步長為0.001,進行1000次循環(huán),采用均方根誤差(MSE)選擇最佳參數k,計算最佳參數k為0.054....

圖1SEIQCR模型6個倉室之間的關系

根據當前COVID-19疫情趨勢,廣州市政府于2020年1月23日啟動重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級響應。本研究建立易感者S(susceptible)-潛伏者E(exposedpeopleinthelatentperiod)-發(fā)病者I(infective)-隔離者Q(quar....

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